
Excel表格几种自动排序的详细步骤教程
在制作完Excel表格以后,我们可能将要对Excel表格中的数据按照大小或日期、字母等方式排序一下,这样更利于我们预览观看了。Excel排序的方式有很多比如:Excel数字排序、日期排序、大小排序、姓名排序等。其实万变不离其宗,大家只要掌握了它的使用方法,无论是按字母或数字排序,都能够轻松完成。
一、Excel自定义排序
设定自己需求的排序方法;
现在我有一张表,有“日期”和“地点”,我希望将“地点”按照我的方式如:北京、上海、天津、广州,这样来排序;(如下图)地点排序很乱,我们该如何来将它按照自己的方式来排序呢?
步骤一、打开菜单栏的“工具”-->选项,然后在弹出的“选项”窗口中选择“自定义序列”,在右边的“输入序列”中依次输入北京、上海、天津、广州,每输入一个地点时,就回车一次,输入完成后点击“添加”按钮;(如图)
步骤二、回到Excel工作表,选中“地点”这一列;
步骤三、选中以后,单击“数据”-->排序-->选项,在“自定义排序次序”中找到刚才添加的“北京,上海,天津,广州”这种排序方式,然后确定;
二、Excel姓名排序
将姓名按照 A、B、C、D、E 等方式依次排序,下面是我准备好的一份姓名表为大家作演示(如下图);
步骤一、打开需要排序的姓名表后,单击菜单栏的“工具”中的“选项”按钮,在弹出的“选项”窗口中,我们选择“自定义序列”,然后在“自定义序列”中选择从 A - Z 排序方式,如图;
提示:如果您的“自定义序列”中没有从 A 到 Z 这个排序方式,那么你可以在右边“输入序列”中手动添加进去,手动输入从 A 到 Z ,每输入一个字母就按一下回车,全部输入完成后按“添加”按钮,然后再选择刚添加的“从A到Z”的排序方式,最后确定即可。
步骤二、选择排序方式以后,回到Excel工作表中,依次选中所有需要排序的单元格,然后单击菜单栏的“数据”-->排序-->选项,在弹出的“排序选项”中选择“字母排序”,然后确定,确定,如图;
好了,下面让我们再来看看Excel排序好的姓名表吧!
三、Excel日期排序方法
这里我以为星期来排序作演示,如下图,从“星期一”到“星期五”,只是顺序打乱了而已,下面我们就来将这顺序排列好;
首先选中需要排序的区域,然后选择菜单栏的“数据”中的“排序”-->选项,在“自定义排序次序”中找到“星期日 - 星期六”的排序方式,然后确定;
此时,所有的星期都会按照依次从小到大的排序方式来排序。
怎样Excel表格排序你学会了吗?如果还有其他如按数字大小排序、季节排序等,都可以用这种方法来操作。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10