
大数据时代来临区块链技术能否创造数据新神话
在大数据、云计算越发被业界重视的今天,如何才能用大数据帮助企业实现价值?如何才能通过大数据解决方案帮助企业解决从基础架构迁移到云的新需求?如何为用户定制适合其行业应用的新智能平台?已经成为各大IT企业竞相探索的领域。于是,我们看到各大厂商在运用各种技术来挖掘大数据技术,而区块链技术更是一跃成为数据管理技术的香饽饽。我们看到,各大厂商正在通过各种不同的技术来挖掘大数据的价值,区块链作为一种分布式数据管理的技术,正被越来越多的企业所关注——从原来的金融行业已经逐渐繁衍到政府、医疗、零售甚至被认为物联网4.0未来的制造行业。企业客户正在进行一场“用区块链创造更多价值”的神话。
逐渐拓展到更多新领域
所谓区块链技术,也被称为分布式账本技术,是一种互联网数据库技术,最早作为比特币的基础技术出现。因其去中心化,难以篡改,公开透明,集体维护等特点,可广泛应用于金融等各领域,。目前世界各地均在研究。但今天,为应对大数据时代的商业挑战,推广大数据基础分析、商业环境下的技术应用,推进大数据技术在企业战略转型中的创新能力和业务能力,加强大数据新价值,区块链技术由于其本身的特色已经延伸到越来越多的领域。正如Gartner研究副总裁兼院士级分析师Ray Valdes所言:“在保险、能源、医疗、政府等许多的领域都会看到关于区块链的一些尝试,大家在使用区块链的时候,主要的观点是它可以带来一种永久的不可撤销记录,并且这是一种信任体系。”
确实,当前许多用户非常关注的大数据技术的几个方面:规模弹性伸缩、业务快速上线、资源灵活分配、服务性能保障、整体运营维护等,都是厂商利用云计算、大数据技术向客户传统业务向云计算转型过程中亟待解决的问题,同时也是传统基础架构中相对薄弱的环节。
当然,现实中分布式计算也是很多企业所应用的计算方式,而区块链能够解决更严谨的底层计算问题,“至于大数据和云计算在整个制造业和供应链管理行业的应用,我认为对于区块链而言,将会是一个万亿级别的产业,在整个的供应链管理当中,无论是属于工业产品部件,还是属于对药品、服装、食品,它们的真伪实际上是一个非常严肃的问题,我们认为在类似这些领域,区块链都可能对这个环境增加更大的信任度。”Ray Valdes的话道出了其对区块链技术的信任。
事实上,区块链技术在今天已经成为很多媒体热谈的话题,而在Ray Valdes看来,很多企业目前的计算模式都是“由区块链驱动的,但是很少有人直接说,比特币区块链是唯一的一种区块链技术在现实世界中的表现形式。我们在全球范围之内发现,现在与比特币区块链形成竞争性技术的区块链依然还有20多个,小到一些小的企业,比如以太坊,大的像IBM,他们正在去做相关的一些类似于比特币但是与比特币不同的这样一些区块链技术,通过自身的这样一些区块链,他们希望做到的是去比特币,去相关的这些虚拟货币,使得它分解开来。所有的这样的一些新的科技,其中有相当一部分是为了要把虚拟货币从区块链的体系当中剥离出来,但是目前来看,这样一些尝试和努力要么是在原形阶段,要么是在研发阶段,尚没有付诸在现实世界当中。”
核心技术胜出
从竞争企业来看,“像IBM这样的企业,他们在类似的Hyperledger上的努力,是一个商业承诺。但我们需要知道的是,承诺也好,人员体系也好,这些并不是成为未来主导型的科技厂商的关键因素。实际上从许多历史经验来看,目前比较成熟的一些供应商,很难是在最终的这一轮淘汰赛当中保持到最后并且胜出的那家企业。我们可以追溯到,无论是在3W时代,还是在电商时代,那些能够形成亚马逊、天猫、阿里巴巴、淘宝、Facebook、百度这样的一种企业,都不是都不是产生在互联网初期就获得成功的企业。”所以Ray Valdes认为,人们下面会进入一个叫做钱联网,或者是叫做价值互联网的阶段,在这样一个阶段,如同原来的数据互联网和内容互联网一样,最终胜出的科技,不是从成熟的企业,而往往是从一些创新项目中产生。
这样看来,区块链的领先性已经在业内凸显,而其最大的优势之处在于,可以同期竞争的创新技术都相对较新。“一般创新产品基于最近6个月,只有少数一部分是在最近18个月之内。而2009年比特币区块链就已经诞生,并付诸于实践。”
而今天,区块链技术已经越发被新客户所重视并加以利用,“举一个例子,有一个钻石行业,他用的工具叫Everledger,这样的一套记账系统,就可以记录每一颗钻石,它的正品与否以及当前的卖主是否是一个合法的持有者这样的一种信息。另外可以给您举一个案例是洪都拉斯的一个土地登记制度,在一个腐败非常严重的国家,完全有可能是某一天,有一个人持另外一个有效证件说,这房子不是你的,这房产是归属于另外一个人的。如果说我们通过采用一个分布式的记账系统,那么区块链的技术就可以帮助来去形成一种信任机制,一旦登记了这个房屋产权,除非做首选更改,否则没有办法直接更改,这是一个现实中的区块链在洪都拉斯土地登记制的实际的案例。另外一个例子,在投票选举中,或许通过区块链科技的使用,使得我们可以产生一种比相信政府这个层次,或者比这个级别更高的,对投票结果统计的一种信任体系。至少目前在美国的大选,尤其是在初选活动当中,对于纽约州、亚利桑那、还有包括加利福尼亚州三个州的统计结果,大家依然有许多的疑惑之处,所以就有一些提供电子投票技术的企业希望能够提供一个类似的一个服务,去着手建立基于区块链的投票选举的一个系统。”
显然,区块链今天已经成为数据时代的主要底层技术,可以预见,未来它的拥护者也会越发繁衍。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13