京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
sas:利用SQL连接表
基本语句:
select variable1, variable2, variable3.....from table
where condition1 and/or condition2....
group by variable1, variable2, variable3......
having condition1, condition2.....
order by variable1, variable2
select很简单
where一般就是对应from语句
group by一般都具有特殊目的,聚集函数连用
想要对group by之后的分组进行条件筛选,应该用having语句
order by 就是对结果进行排序,desc就是降序,默认是升序,和proc sort 的by 语句对比:只对一个变量有用,但是这里是加在变量后面, 而proc sort 是加在变量前面;
实例:
select sum(height) as sum label='总身高' format=4.1 from class
group by class
having calculated sum gt 150
order by sex desc;
join语句
(left/right/full)out join /inner join
a,b 笛卡尔积,常与where连用(连用后就算内连接)
外连接:左连接就是左表变量不变,右同,全的话就是有就连没就缺失值
table相关语句
create->insert->update->delete->alter
create 就是建立table
insert就是在table中添加行
update是在table中修改行
delete是在table中删除行
alter是修改列
create table as select variable from table1
是从table1中挑选变量到一个新的创建的table中
insert into table
set ...
这是往table中添加变量
insert into table
values (...)
这两种用法的结果基本是一样的
大家可以自己试一试
update table
set variable1=variable1*1.7
把表中的变量1放大1.7倍
delete from table where ...
将符合条件的行删除
alter相关语句
add是添加列
alter table
add col num format=4.1 label='...'
建立了一个数字型的新列
modify 是改变列的格式
alter table
modify col format=comma15.1
修改了col列的格式
drop 删除列
alter table
drop col1
删除掉了col1列
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27