京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据能帮你赚钱吗
随着网络技术的飞速发展,大数据已经不是一个新鲜词。国务院常务会议也通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》,强调顺应潮流引导支持大数据产业发展。大数据正在成为促进创业创新的新动力。到现在,大数据早已脱离概念层面,在股票投资中发挥着实际的作用。这种作用不容小觑。
金融大数据的意义在于从海量的数据中即时识别和获取信息价值,从而得到理性判断和合理选择。这对于众多金融机构来说简直太重要了,海量数据不是几个研究员就能完成的,必须依靠电脑和网络,依靠程序的运算归纳。
机构有雄厚的实力来完成这一切,因为大数据的采集和分析是高成本的,往往有一些专门的机构在完成,然后将产品销售给别的机构,一般普通投资者不会选择去消费这样的产品,那散户可以通过怎样的方式来拥抱大数据呢?
比起在市场上追捧“大数据概念股”,我想更多的投资者希望能弄清楚,自己如何运用大数据,从而让自己的投资如虎添翼。
我总结了一下,目前大概有三种方式。
第一种,就是免费信息的运用。网络搜索是大家几乎每天都在使用的网络工具。其实,你自己的搜索过程也是大数据信息的一部分。比如你搜某个关键词,就会被相关的大数据统计采集并分析。举个例,前段时间一家网站发布的数据报告分析,发现在股市暴跌时,网民最关注的是——娱乐大明星。反推一下,从这些数据中就可以发现市场运行的阶段。其实各大搜索网站都有类似的榜单排行,比如板块热点排行、最受关注的公司的排行、股市热词排行、最受关注的理财产品等等。从这些免费信息中,细心的投资者或许能发现自己需要的信息,来帮助投资决策。
以上我说的大数据运用,需要投资者具备一定的分析研究能力。那如果没时间去分析这么多的数据内容,又或者不具备这样的研究能力,怎么办?散户大数据应用还有两种方法。
一个就是相关炒股手机应用,这一块还处于刚刚勃兴的阶段,但业内几乎在短时间内迅速就其产品模式达成了共识——将交易与交流相结合,组建日常化的
投资社区。如何简单的理解这个概念呢?那就是——“跟着高手炒股”。怎么实现的呢,比如有的手机应用是这样做的:要求会员投资者都必须公布自己的投资记录,形成交易数据公开,通过一定时间内的收益排名数据比较,自动推出“股票高手”,允许用户跟着高手投资。一旦关注某个高手后,平台会自动向投资者发送该高手仓位实时变化消息。这样即使是不会炒股,跟着别人做也有可能获利。
当然,也有很多手机应用号称了使用大数据分析来推荐热点板块和个股的,有的是免费使用,也有的收费。现在,不同背景与定位的炒股应用都开始探索各自的商业模式,谋求符合自己的生存之道。投资者可以在这其中做一些了解和选择。
即使是这样,那也是投资者自己是最后的决策者和操作者,其他的大数据信息都只是参考。如果想当甩手掌柜,完全交由别人来操作。还可以选择那些打出“大数据”旗帜的基金。目前市场上正在运行的大数据基金只有几只,其基本的特点就是,依托于庞大的网络搜索、网络消费和社交平台等数据,在选股策略上可能更有针对性。其收益率,大家可以去比较一下,自行选择。
总的来说,大数据时代催生出的不仅是股票交易平台的变化,更是股票交易手段、选股策略的优化升级。
大数据分析运用到金融投资上,其主要作用就是预测。通过预测来提前进入到价值洼地,获取更丰厚的投资收益。
不过,即使是无限接近真相的预测也只是预测。
而且,预测有准的时候,也会有不准的时候。
“股市有风险,投资需谨慎。”这句话在任何时候都适用。也是大家在利用大数据炒股时应该谨记的一句箴言。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-06-22【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11