京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
依靠大数据挖掘客户需求
“如果你们以为电子商务就是上网开个店铺那就错了。”九江家具行业协会秘书长张俊超在介绍“互联网+”与九江家具行业融合发展时再三强调,“互联网+”是一种思维模式,而不是简单开一个网店。
“用互联网思维去推动电子商务与传统产业融合,这才是九江镇的电商核心所在。”九江镇党委委员梁觉聪的观点与行业观点不谋而合,“通过电子商务实现传统产业转型升级。”
企业用大数据去预定顾客
“去年‘双十一’我们的销量是3.3亿元,今年我们的目标则是保5冲6。”林氏木业副总经理马灿兴对今年的“双十一”电商大促充满信心。
“为什么我不怕牛皮吹破了?这是基于我们对大数据的分析。”马灿兴透露,林氏木业多年来一直注重通过网络数据搜集和分析顾客消费趋势和消费节点。
“去年我们做到3.3亿元,不是我们做不了更多的订单,而是因为我们控制了销量,因为之前没有预留足够多的生产能力和物流保障,所以我们主动把销售额控制在4亿元以内。今年我们通过数据分析,4月份就开始对特定款式增加生产能力和储量,提前做好物流预案,所以才敢放出保5冲6的豪言。”马灿兴说。
事实上,这种基于大数据去预定顾客的痕迹在林氏木业处处可见。从去年8月底在佛山开张第一家实体O2O体验店以来,林氏木业一年内在全国各地新开了8家实体O2O体验店,并计划在三年内开到50家。
信心同样来自大数据的应用。“我们分析大数据发现60%的顾客会因为能否上门安装决定购买欲望;20%的顾客会因为在网上购买无法现场体验而放弃消费。基于这样的数据,我们筹备了佛山第一家实体O2O体验店。”马灿兴说,“原本计划是尽量不要亏本,没想到因为线上线下同价且可体验,带给顾客的消费信心大增,不仅网购订单增多,佛山实体店每月稳定有400万元到500万元的销售额。”
无独有偶,九江镇另一家专门做出口家具的迪奥比家具有限公司也正致力于用大数据全面改造升级公司发展模式。该公司总经理陶玎说:“3年前公司就采用大数据分析研发、定制、生产和销售各个环节。”
用互联网思维改造传统行业
“如果你们以为电子商务就是上网开个店铺那就错了。”九江家具行业协会秘书长张俊超说他最大的目标是推动九江家具行业用互联网思维去改造提升,而不是单纯在销售环节开一个网店。
“电商的出现真正意义上来说不是一种技术的应用,而是一种市场的需求。”张俊超说,早在二三十年前,市场经济刚刚活跃,只要有生产能力就不担心销售,那个时候的销售表现为“现金、现场、现货”交易,市场上没有太多的个性化的需求。
“随着市场的发展,消费者的需求越来越精细化和多样化,不用去到现场,不用现金,可以先体验再购买的市场需求出现了。”张俊超表示,正是基于这种需求,部分企业率先应用新的电商平台,实现实体店与网络的结合,一定程度推动了传统产业的转型升级。
不过,在张俊超的理念中这还远远不够。“将互联网的思维放到家具行业的每一个环节,既有产业上下游的配套服务,也有公司管理运作的深层次应用。”九江镇党委委员梁觉聪则透露,九江正在建设的龙赛家具电子商务园总建筑面积5万平方米,总共投资4500万元人民币,功能包括电商仓储、办公及生活配套公寓。项目将打造佛山地区家具电子商务聚集区,汇集来自全国各地的电子商务精英企业进驻,带动该镇家具产业转型升级。
目前,龙赛电商园内80%的办公面积已成功出租,约有25家企业进驻,进驻的企业以淘宝应用为主,集中在家具销售与灯饰销售。“未来该载体将做强做好后续服务工作,吸引更多电商企业进驻,促进电商载体建设。”梁觉聪说。
同时,梁觉聪表示,家具行业只是九江电商发展一个比较突出的方面,今后的发展是希望通过互联网思维全面推动传统产业与电商的结合,实现传统产业的转型升级。
出台办法重点引入电商人才
梁觉聪还透露,九江镇凭借“产业转型需求大、物流成本较低、扶持政策完善”的优势,近些年电子商务企业发展势头良好,涌现出以凯仕乐、林氏木业、龙赛家具、广佛一号、真龙物流园、稳大投资为代表的200多家优质电商企业和电商载体。2013年和2014年九江镇分别获批“南海区首个大数据分析电子商务应用试点镇”、“佛山市应用电子商务提升传统产业升级试点镇”,为促传统产业的转型升级探索出一条新路子。
不过,在镇内召集的多次电商企业座谈会上,梁觉聪发现企业家们最渴求的还是人才,尤其是电商人才。“我们的队伍年轻化,因为只有这群年轻人才知道什么是电商体验,才知道顾客心里想些什么。”林氏木业总经理林佐义说,公司对于人才的需求早就打破了传统行业年龄越大收入越高的惯例。
对此,梁觉聪透露九江镇已出台专门的扶持办法,其中一条就是对于企业引入的人才给予每月250元到300元的生活补贴。此外,九江镇还建立了电子商务人才培训基地,邀请阿里巴巴等电子商务的金牌讲师对现有电商从业人员开展电子商务技能培训,提高其专业技术能力和水平,为电子商务行业加快发展提供更多的技术人才和管理人才。另外就是利用镇工商联(总商会)的平台,鼓励和支持各行业组织、学术团体和大型企业举办电子商务高端交流和牵手对接会、学术报告会、经验交流会,活跃电子商务行业交流氛围。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27