京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“吃货大数据”最全消费群体数据分析来了
从古至今,中国人对吃的追求便远远高于对'穿住行'的要求,以诗人苏东坡为例,他之所以被称为美食家(换种说法则是吃货、吃虫),正是因为每到一地就充分发挥就地取材的牛逼精神,从临界长江的黄州'东坡肉'到海南苏东坡之子苏过创作的'玉糁羹',真正做到了从北吃到南,扫荡天下美食的气势。
而中国饮食文化博大精深,除了跑遍全国品尝各地特色美食之外,能在本地城市就能吃遍全国美食精华才是吃货的终极梦想。
然而对于资深吃货最苦恼之事莫过于听闻一家评价颇高的餐厅,欣然赴会却发现食之乏味,高评价是刷榜、水军所得;亦或是熟悉的美食吃了千百遍,遍寻不到填补新鲜感、值得尝试的新餐厅,导致吃货再也不吃了。
“O2O时代的吃货力量”餐饮消费大数据新鲜出炉,报告显示了在生活服务O2O快速发展并逐渐回归理性的当下,餐饮O2O消费的新趋势。
女性吃货“碾压”男性
数据显示,男女餐饮消费比例为69.39%:30.61%,近70%的餐饮消费由女性贡献。
餐饮消费额前5%的用户中,也有近7成是女性,女性成为餐饮O2O领域的消费主力。
年轻人是餐饮消费主力军
58%的餐饮消费由25-34岁的青年消费者贡献,85%的餐饮消费由18-34岁的年轻消费者贡献。
餐饮消费额前5%的用户,65%为25-34岁的消费者。
从饭点看出不同城市的生活节奏
哈尔滨、青岛最悠闲:38.33%的哈尔冰消费者晚饭时间在18:00之前,31.53%的青岛消费者晚饭时间在18:00之前。
广深最疯狂:39.28%的深圳消费者晚饭时间在20:00之后,37.67%的广州消费者晚饭时间在20:00之后。
其中,帝都有31.79%的消费者晚饭时间在20:00之后。
北京不同地区饭点差异明显
北京:密云延庆最悠闲 建外大街忙过五道口
在20:00之后吃晚餐 朝阳东城平均30.81%
在18:00之前吃晚餐 密云延庆平均38.9%
跟老板说声“辛苦了”
20:00之后用晚餐的职业人群中,企业主和高层管理者吃得最晚,个体经营者时间最自由
贵阳盛产“土豪吃货”
餐饮平均客单价TOP5城市中,贵阳位列第一,一线城市仅上海、北京入围TOP5。
同一城市不同地区的客单价格差异明显:客单价最高的贵阳小河区是北京最高客单价西城区的2倍!
什么才是你的菜?
不同城市消费者钟爱的餐饮品类差异明显,折射出不同的城市文化。
上海整体更偏西化;
北京则是更加倾向于传统国人口味;
广州没有明显的倾向,更加多元化。
城市特色更吸引游客
全聚德名声在外:89.2%的消费者为外地游客;
北京本地人更青睐东来顺:41.74%的消费者为本地消费者;
做餐饮生意最怕心里没底,顾客的喜好、消费力、就餐原因、口味、接受能力等就是造成餐饮老板心里没底的因素,如果想了解顾客的需求,必然要做好市场调查。不过这些我们已经为你做了,各位餐饮老板可从以下数据看出餐饮消费者的需求。
Tips 1:工作以外的时间,朋友聚餐是最主要的消费行为。讲求实惠,轻松而有趣的氛围是朋友聚餐的首选佳地。每日12点和18点左右分别是午晚餐就餐高峰期,餐厅常常出现排队情况,而在餐点前后时段则经常坐不满。为使上座率最大化,餐厅可以根据不同时间段给予到店客人不同优惠。譬如如果在13-14点到店就餐,客人可享9折优惠;14--15点到店就餐可享8折优惠,以此类推。此外,在线订座高峰期比较集中在就餐前1--2小时。
Tips 2:餐饮业主力消费为上班族,营业者需提高上菜速度。飞速发展的社会使人的生活节奏越来越快,如何在食客的耐心时间内奉上美味佳肴,依旧是最大的话题。标准化的实现使食材前期处理的时间得以控制,若无法达到上菜的黄金时间(20分钟内),设计等待时间的小环节,降低食客的耐心也是个不错的方法。
Tips 3:口味与氛围是最食客最为关心的就餐因素,无疑味道是最为核心的竞争力。口碑、服务以及安全卫生是检验餐厅长久性的软性旗帜。
数据并不是市场的唯一指标,但我们可以通过数据得知市场的方向。无论是作为餐饮从业者还是餐饮爱好者,都可从中得到不少启发。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-06-22【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11