京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据可视化有什么基本的原则
数据可视化呈现出来的是数据分析的一个结果,在不考虑形式和表现方式的情况下,保证数据的精确性和可用性是基础,同时好的数据可视化的结果可以让人很快的得到数据的结论,也会更好的开启决策的大门。那么数据可视化的过程中有什么基本原则是要遵守的?
第一、知道数据可视化的目的
数据可视化的结果需要呈现的是什么样的数据,是针对一个活动的分析还是针对一个发展阶段的分析,想要看到什么样的问题,是用户的研究还是销量研究?这些是进行数据分析的过程以及数据可视化结果的出发点。
第二、注重数据的比较
想要数据反映出问题,就必须有比较,比较是一种相对的变化,不仅仅是在于量的呈现,比较可以看到问题的存在性,比较一般分为同比或者环比两种,是使用比较多的。
第三、建立数据指标
在数据可视化的过程中,建立数据指标才会有对比性,才知道标准的位置在哪里,也知道问题在哪里,数据指标的设置要结合自身的业务背景,科学的进行设置,不能凭空拍脑袋。因为受众可以根据现有的数据指标进行思考,而不是仅仅呈现一个数据形式。
第四、展示的形式从总体到局部
数据可视化的制作过程要有一个逻辑的思路,先从总体看变化,在从局部看变化,才会有问题的针对性解决办法。
第五、也要注重听觉上的描述
在继续一个数据可视化报告的时候,也是数据分析师个人对数据分析过程理解程度在哪里的时候,一般听取报告的人员都是数据的专业技术人员,所以在口头上能不能给听众很好的听觉描述也是一个很重要的过程,只有两者整合的比较好,才会产生更大的效果。
第六、增加图形的可读性和生动性
在保证基础的数据标注你的基础上,可以让数据表格或者数据图形呈现的方式更加的多样化,让观看者的接受度更高,这一个方面就要在设计上多下功夫了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26表格结构数据以“行存样本、列储属性”的规范形态,成为CDA数据分析师最核心的工作载体。从零售门店的销售明细表到电商平台的用 ...
2025-11-26在pandas数据处理工作流中,“列标签”(Column Labels)是连接数据与操作的核心桥梁——它不仅是DataFrame数据结构的“索引标识 ...
2025-11-25Anaconda作为数据科学领域的“瑞士军刀”,集成了Python解释器、conda包管理工具及海量科学计算库,是科研人员、开发者的必备工 ...
2025-11-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,表格结构数据是最常接触的“数据形态”——从CRM系统导出的用户信息表 ...
2025-11-25在大数据营销从“粗放投放”向“精准运营”转型的过程中,企业常面临“数据维度繁杂,核心影响因素模糊”的困境——动辄上百个用 ...
2025-11-24当流量红利逐渐消退,“精准触达、高效转化、长效留存”成为企业营销的核心命题。大数据技术的突破,让营销从“广撒网”的粗放模 ...
2025-11-24在商业数据分析的全链路中,报告呈现是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师传递价值的“最后一公里”,也是最容易被忽视的 ...
2025-11-24在数据可视化实践中,数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化,或 ...
2025-11-21在数据可视化领域,“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中,“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及,但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20