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大数据基金业绩分化简单依赖模型行不通

2016-07-25

大数据基金业绩分化简单依赖模型行不通

近期，大数据基金火了起来，公募基金将智能投顾业务看做未来发展的趋势。但是，无论是相关产品的表现，还是实际的投资，目前的大数据基金都还没有做好准备。

这个夏天，大数据基金的热度弥漫了市场。上海一家基金公司研究部人士告诉中国基金报记者，一些原本看好的创新基金品种纷纷受限，大数据基金很有可能弯道超车。记者在采访中了解到，已有几家基金公司近期正在与第三方平台洽谈新的大数据指数模型，进军大数据的热情高涨。

记者在证监会行政审批流程中发现，目前已申报的大数据基金有3只，分别为招商大数据策略、浙商大数据智选消费和创金合信大数据挖掘，其中，浙商大数据智选消费已于6月13日获批，另外两只分别在4月5日和6月24日通过第一次意见反馈。

从市场已有的大数据基金业绩来看，大数据模型的实力还未让人满意。数据显示，目前市场上以大数据基金为名的共有17只基金（A、B类分开计算），上半年只有6只取得了正收益，其中大成互联网+大数据以16.5%的收益领先，博时银智大数据100和海富通东财大数据分别取得了8.97%和3.2%的收益。而亏损的大数据基金跌幅都较大，最多的亏损超过10%。

沪上一家基金公司量化投资部基金经理指出，不能认为大数据基金依靠模型就可以取得不错的业绩，投资没有捷径，从目前市场的反馈来看，大数据基金要真正成为投资者的智能投顾，还差得很远，“大数据基金必须要避免过度依赖模型和智能，筛选出来的数据可以作为参考，但一定要有自己的思考判断”。

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