
取消excel中宏安全提示框
很多高手都喜欢使用“宏”命令来提高办公工作效率。但在 Microsoft Office 程序中使用宏时,总会弹出宏安全警告,这让使用者倍感麻烦。而如果把宏的安全级设置为“低”,就可以取消excel中宏安全提示框了,又增加了恶意代码和病毒攻击的危险。怎么办呢?其实,只要为自己的宏添加一个签名就可以一劳永逸了。下面我们就以Microsoft Excel为例,谈一下具体的设置方法。
第一步、设置宏的安全级为“低”。
打开Excel,依次选择“工具→宏→Visual Basic 编辑器”,在“Visual Basic 编辑器”中依次选择“插入→模块”,在窗口中输入三行代码:sub macrodm()、MsBox “my macro”、End Sub(代码后没有标点)。然后依次选择“文件→关闭并返回到 Microsoft Excel”,保存并关闭当前的Excel文件。这时再打开刚才文件,就出现安全警告,提示宏被禁用,这时我们需依次选择“工具→宏→安全性”,在弹出的对话框中,将“宏”安全级设置为“低”,并点击“确定”保存。
第二步、安装 VBA 项目的数字证书。
打开“控制面板→添加或删除程序→更改或删除程序”,在右侧找到“Microsoft Office Professional Edition 2003”,单击“更改”,然后会出现“Microsoft Office 2003安装”,依次选择“添加或删除功能→下一步”,选中“选择应用程序的高级自定义”复选框,单击“下一步”,在“Office 共享功能”中,单击“VBA 项目的数字证书”左侧的箭头,然后在列表中依次单击“从本机运行”,最后点击“更新”,插入office的安装盘开始安装。
第三步、创建自己的数字证书。
安装成功后。在Microsoft Office的启动程序菜单中依次选择“Microsoft Office 工具→VBA 项目的数字证书”,在弹出的“创建数字证书”对话框的“您的证书名称”框中,键入数字证书的名称,点击“确定”就创建好了自己的数字证书。
第四步、对宏添加签名。
打开步骤二中创建的文件,依次选择“工具→宏→Visual Basic 编辑器”,在编辑器中再依次选择“工具→数字签名”,在“数字签名”对话框中,单击“选择”按钮,选择步骤四中创建的数字证书,并“确定”返回。然后依次选择“文件→关闭并返回到 Microsoft Excel”,保存并关闭该文件。
第五步、将自己添加为可靠发行商。
打开步骤五中的包含已签名的宏的文件。出现警告,选中“总是相信来自此发布者的宏”复选框,单击“启用宏”。再次打开该Excel文件,就不再显示任何安全警告了。你还可以通过“工具”菜单中的“宏”,来执行一下你所建立的宏。
这样通过五个步骤我们就可以快速的,安全的使用office里的宏命令了,再也不怕宏病毒的攻击了,也不会弹出那个烦人的宏安全警告框了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11