京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
什么职业最好找工作?最新大数据分析来了
人社部就业司日前在其官网向社会公开发布《2016年第二季度部分城市公共就业服务机构市场供求状况分析》。数据显示,今年二季度就业市场,岗位需求和求职人数均同比减少。
另外,根据同时发布的“全国十大城市岗位需求和求职排行榜”,在监控的10大城市中,有9个城市第三产业的用人需求最大,比如上海,裁剪缝纫相关工作人员的需求比较大,平均每三个职位只有一人申请。在广西南宁,机动车驾驶人员非常紧缺,岗位需求与求职人数比达到10:1。
不过,由于今年大学毕业生再创历史新高,大学生就业形势依然比较严峻。
公共就业机构:就业市场需求略大于供给
报告显示,从供求对比看,今年二季度,用人单位通过公共就业服务机构(由原地方人事、劳动保障部门的就业和人才服务管理机构合并成立)招聘各类人员约497万人,进入市场的求职者约472万人,岗位空缺与求职人数的比率约为1.05,比上季度和去年同期分别下降了0.02和0.01,市场需求略大于供给。这也就是说,每100个求职者对应的是105个空缺岗位,而空缺岗位数相比于求职者的比例同比和环比都略有下降。
报告显示,与去年同期相比,本季度的需求人数和求职人数分别减少了50.8万人和45.3万人,各下降了9.5%和9%。而与上季度相比,本季度的需求人数和求职人数分别减少了25.3万人和22万人,各下降了5.1%和4.8%。这也就是说无论招聘多岗位还是求职的人数,都在下降。但总体来说,就业市场需求略大于供给,市场总体还算稳定。
求职人数下降原因:新业态导致求职减少
对于出现市场用人需求和求职者双下降的现象,有人可能会比较困惑,因为当下在推进去产能的工作,会有很多人重新进入就业市场,求职者怎么会减少?对此,专家解释称“双下降”和当前的宏观经济形势有关。一方面,经济下行压力比较大,企业招募工作人员总体减少,需求下降在情理之中。另一方面,随着大众创业、万众创新的深入,各种新业态不断出现,比如最新出现的“家庭厨房”,自己在家烧饭通过网络平台卖给顾客。这些人无需通过传统的招聘平台求职,但也可以谋生。这反映的是就业多元化以及各种自由职业者的增多(当然,在这方面也需要进行监管以确保食品安全。
据中国人民大学中国就业研究所所长曾湘泉介绍,相关研究表明,2016年二季度的就业,新经济的特征表现明显。曾湘泉介绍,在互联网电子商务领域,平均1个求职者可以有11.47个岗位,而在过剩产能如能源矿产领域,平均1个劳动者只有0.24个岗位。一家网络约车平台的负责人也介绍,在其平台上注册的仅钢铁、煤炭产业的去产能安置分流职工就达到了53万人。这类就业未必通过传统的公共就业机构来实现。
多城市急需餐厅服务员、厨工等服务人员
在“全国十大城市岗位需求和求职排行榜”中,除福州外,其余9个城市的用人需求均主要集中在第三产业。其中,南宁市的2个岗位为最缺人岗位,“电子元器件与电子设备制造、装调人员”的岗位空缺与求职人数比达到了20:1,而“机动车驾驶人员”则达到了10:1。
报告显示,收银员、餐厅服务员、厨工等职业的用人需求较大,财会人员、行政办公人员、治安保卫人员、打字员、行政业务人员等职业的用人需求相对较小。
对此,专家表示,从不同产业来看,第二产业越来越多的使用机器,对劳动者的需求会下降,而随着产业结构的转型升级,第三产业会出现更大的用人需求。而机动车驾驶员需求这么多,这也与网络约车平台的业务拓展有关。
值得一提的是公共就业服务机构所呈现出来的情况并非就业市场的全貌,从大学生的就业情况来看,今年大学毕业生人数达到765万,再创历史新高,随着大批高校毕业生进入就业市场,其就业难度不低。比如,2016年第二季度南京人力资源市场供求报告显示,临近毕业,南京有大批毕业生涌向就业市场,再加上往年的大学生,导致二季度求职猛增。应届高校毕业生求职人数为99461人,同比增加39345人,环比增加54758人。2016年二季度人力资源市场中,除了大专毕业生外,本科和研究生都呈现供大于求的情况。
随着“互联网+”的推进,大批和互联网相关职位出现。不过,尽管能赚得一定工资,这些岗位,尤其是和服务业相关的岗位,很多并不是大学生毕业生的选择。比如互联网约车的司机,目前有大量的下岗和转岗职工在从事,但是大学生从事该行业的很少。另外,在电商的快速发展下,对快递员需求很大,但是大学生也不热衷。
这恰恰反映的是就业市场的结构性问题,一方面,公共就业机构提供的岗位显示求职者比岗位少,但大学生却出现就业难题。对此,专家认为未来仍然需要采取多种手段来促进就业市场的平衡。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12