京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据可视化过程中容易犯的三种错误
数据可视化的讨论越来越多,数据分析的过程很重要,数据分析的结果好不好理解,就和数据可视化过程息息相关,如果数据可视化的过程中存在很多问题,那么就会很大程度的影响数据结果的展现,但是在进行数据可视化的过程中,经常会有一些错误出现。
第一、将所有数据都展现出来
数据可视化过程是一个展现数据结果的过程,并不需要知道得到这个结果的过程是怎么样的,不管是企业的内部人员还是外部人员,他们需要知道的只是有针对新答案,如果页面上的数据过多的话,就不容易看到数据的真实性,并且会大大增加找到针对性数据的难度。在数据可视化的过程中,要展现的是哪些看起来有趣又重要的信息,或者变现异常的数据信息。这样可以帮助观看者第一时间就抓住问题的主要方面,这也是数据可视化的过程的一个重要环节。
第二、将错误的信息展现出来
数据分析的过程要找到数据之间的相关性,并且根据这些相关性做出商业的决策,如果展现出来的信息是错误的,那么就会误导问题的解决,得到的结果甚至会和本来需要的结果大相径庭,所以数据可视化的信息来源和数据分析也息息相关,需要展示信息的完整性,也要保证信息的准确性。
第三、数据可视化的展现方式不对
数据是正确的,但是还是可能得到错误的结果,随着数据可视化的图表类型越来越多,简单的图表还有复杂的图表都可以满足数据可视化的使用,有的时候要突出使用的效果,可能在数据可视化的过程中会更加趋向于使用一些复杂的图形,但是收到的实际效果并不是都按照制作者的需求,在进行数据展示以及设计的过程中要做好提前的考虑和规划。
数据可视化的过程也是一个报告的问题,找到自己需要的目标,我们需要什么样的信息,这些信息有什么重要的作用,观看者最关心的问题是什么,需要什么样的信息来进行决策,需要问什么样的问题,哪些是数据展现的重点等等,都是数据可视化过程中不可忽视的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29