你确定这是大数据？不是大玩具？

最近，一家公司的大数据中心通过对用户代驾数据的分析，发布了一个“应酬指数报告”。联想到两个月前另一家公司还发布过一个“烧烤大数据报告”，不禁让人产生一种错觉——听上去高大上的大数据不但就在我们身边，而且就像孩子手中的玩具一样，信手拈来，可爱慈祥。

因被谷歌用来成功预测流感，大数据声名鹊起。随着今年成为国家战略，中国互联网公司也开始言必称大数据。对于大数据的原理笔者无力解释。但我想真正从“大数据”中得出的结论，至少应该具备两个特征。

首先是能够被验证。

百度通过大数据分析，100%命中了2014年世界杯淘汰赛阶段所有比赛的结果。同样的命题，谷歌、百盛和微软都有失手之处。后来在《黄金时代》的票房预测上百度也跌了跟头。实际上即使谷歌，2011年到2013年之间对流感趋势的预测也比实际情况高出50%。

其次是能够被应用。

今年“黑色星期五”前夕，谷歌在“Think with Google”网站上放出了与黑五相关的各种数据，告诉人们什么时间去购物不必被人群拥挤，以及哪些店铺可能不至于人山人海。在金融领域，2010年印第安纳大学商学院教授Johan Bollen报告说，推特的数据能以87.6%的准确率预测出道琼斯工业平均指数。彭博也已经讲twitter、Facebook等社交网站上的“社交情绪分析”列入财经数据推送服务。

如果只是顶着大数据的帽子，既无法被验证，也看不到有任何可用之处，充其量只是基于大量数据的归纳罢了。实际上无论最近的“应酬指数”、“烧烤地图”，还是早些年几家电商网站发布的“文胸数据报告”、“北京性福地图”，正是这种既无法验证、又没什么卵用的“大数据”成果。

但对不明真相的群众来说，大数据分析既神奇又神秘。因为神奇所以可以用来炫技，因为神秘所以可以随心所欲的定义。

当然，让“大数据”为营销服务也是极好的。

“文胸数据报告”第一年发布时，就因为“黑龙江女性胸最小”引来一片吐槽，“胸越大的妹子越有钱”的结论更是让人浮想联翩。去年双11之后，京东特意将肥皂、手纸和套套的销量公之于众，既迎合了公众的猎奇心理、又分散了行业对阿里双11的关注、同时也悄悄告诉网友“京东卖快消也很牛”。

一旦被冠以“大数据”的名头，这些东西立刻高大上起来。但他们和大数据可能只有一毛钱的关系，就是数据量确实挺大。

制造错觉一直是我们所擅长的。就像本来和驴肉火烧一个级别的麦当劳、肯德基，在中国一度要穿得体体面面才能去消费。甚至土生土长的仿制品，对不少人来说也是比驴火和肉夹馍牛逼N倍的食物。尚处于探索中的大数据，在中国互联网行业却已经得到“广泛应用”，其实并不是什么好事。毕竟如果谎话说得多了，自己可能真的会信。