
民营银行也需要大数据
民营银行在现在的金融时代,和国有银行相比,在客户管理以及扩展业务是关键的,同时也要加强考量,风险控制、反金融欺诈也是很重要的,在目前的国内的金融管理,特别是互联网金融还有很多的系统性的风险存在,民营企业怎么更好的进行客户管理和风险管理,也是需要大数据的。大数据可以帮助民营企业大大的增强抵抗风险的能力。
民营企业在实施大数据分析项目的时候,可以参考国有企业的流程或者已经有的经验,例如SAS作为大数据服务的软件商之一,在我国也有很多的金融企业的客户,在已经了解的国内金融市场的形式和已经有了实践经验的基础上,SAS可以作为很多民营银行的选择。国外的大数据软件商也将业务扩展目标锁定到民营银行以及小企业身上。
充分利用民营银行自己掌握的信息,不管是金融互联网还是移动互联网,和这些线上的数据相比,民营银行自己掌握的信息才是最全面的,但是因为现阶段很多银行还是处于保护客户资料以及信贷情况等信息,很少将这些信息利用起来,大数据在国内银行行业有一些应用,但是整个大环境的大数据还是处于比较初级的阶段,将以前不能使用的信息变的可以使用,大大降低数据成本,找到完善和真实的方法才是最重要的。
将大数据整合作为一种趋势,民营银行在很多的业务上还有很多的资金和人才的要求,主要走的还是资产的路线,但是在渠道扩展方面,民营银行还存在很多的短板,怎么可以很快的打开渠道的管理,大数据可以帮助民营企业提供业务的定位服务看,将客户信息不管是打进来的咨询电话还是投诉的电话,都变成一种有效的数据,可以很好的对业务进行扩展。
在市场竞争压力越来越大的今天,民营企业在业务以及产品的创新上要下更多的工夫,对客户进行传统的管理已经不能满足市场的需要,运营成本的不断增加,对民营银行自身也造成了一定的压力,更多的民营银行希望以数据分析作为核心,实现不同业务之间的交叉。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10