京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
国家出大数据发展纲要 部署三大任务助力经济转型
“大数据”这个词现在很热,可究竟什么是大数据?很多人一下子说不上来,或者说是一知半解。中国人民大学公共政策研究院执行副院长毛寿龙说,通俗来讲,大数据就是标准化的信息之外,和时间、地点等相关的更多信息。
毛寿龙:比如说一个人,他基本的信息是姓名、性别、年龄,这基本信息有用,但对认识一个人非常困难;如果要加很多信息,比如他做过什么事情,或者他在哪儿讲过话,他经常去哪儿玩,这样可以更全面地认识这个人。
业内分析,在未来5到10年,大数据产业将可能迎来黄金增长期。根据国家金融信息中心指数研究院发布报告显示,2010年我国大数据市场规模为32亿元,到2016年预计将达238亿美元。
贵阳大数据交易所总裁王叁寿是这次《纲要》的起草人之一。在他看来,《促进大数据发展行动纲要》的作用是要激活中国大数据的资产价值,未来我国大数据的市场规模将达到上万亿元。
王叁寿:我们说大数据本身作为一种资产,它是无处不在的,但是,原来在没有《大数据发展纲要》这样一个顶层设计的时候,各级地方政府是没有把政府手里的数据资产激活的。政府手里掌握着大量的数据资产、数据资源,一旦把这个价值释放出来,我相信整个市场的规模会产生上万个亿,甚至成为继互联网以后最重要的一个产业。
“纲要”的正式发布,意味着“大数据”发展有了指南。下面我们来详细解读。
焦点一:加快政府数据共享
《纲要》部署了三大任务,首先提及的就是要加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力。在毛寿龙看来,从目前来讲,政府公开数据的情况还跟不上百姓的需求。
毛寿龙:政府公开数据跟过去相比的话,应该是好得多,尤其是最近几年,发展是比较快的,但是和中央的总体要求,以及老百姓的需求角度来讲,政府公开数据及其他各个方面的东西还是比较少的。
如何寻找到“加快政府数据开放共享”的突破口?毛寿龙给出了三点建议。
毛寿龙:首先是中央政府的明确要求,要求公开哪些信息,而且不需要考虑任何后果。第二个层次是一种权力结构的要求,也就是说我们不能任何事情都要经过批准以后才能公开。第三,中央政府要求各级政府在信息公开方面有足够的投入,因为信息公开也不是免费的,信息如果公布出去,投资的通道特别小,公布的通道特别小,信息即使放在那,实际上也有很多技术性的障碍,以及资源性的障碍。
焦点二:推动产业创新发展
《纲要》提出的第二项任务是要推动产业创新发展,培育新兴业态,助力经济转型。有人会问,新兴业态和大数据有什么关系?毛寿龙解释说,大数据的发展可以让新兴产业降低信息成本,营造一个良好的信息环境。
毛寿龙:哪怕是开个饭馆,但他不知道东西到底应该在哪里,或者政府本身有一些优惠的措施,但是企业家都不知道。因为新兴产业这方面的资源比较少,发现资源、利用资源的过程都比较漫长。政府把信息公开、把资源公开,可以让新兴产业有一个非常好的信息发展环境。
王叁寿举例说,大数据同样可以改变新兴产业的盈利模式。
王叁寿:比如说滴滴打车,它是不是靠打车来收取你的中间手续费呢?不是。你通过它这个平台打车,积累了大量的数据,那么它有可能通过这个大数据来做金融衍生业务,这个就是我们讲的大数据改变了很多行业的盈利模式。
焦点三:惠及全民
《纲要》提出,要打造精准治理、多方协作的社会治理新模式。在大数据时代,信息都是扁平化的。毛寿龙认为,在这种情况下,如果继续原来金字塔式的管理模式去进行社会治理,显然是不合时宜的。
毛寿龙:当信息充分成为公共信息以后,社会与政府之间的合作,社会组织之间相互的合作,社会与个人之间的合作,它就会形成一个相互比较精准的一种对接式的、网络式的治理结构,这个时候如果从治理的角度来思考社会管理、社会治理等等,应该说是比较适合新时代数据结构的。
大数据除了要在社会治理方面有所作为外,构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系,同样是《纲要》提出的一项重要目标。
毛寿龙:这个方面,大数据实际上是很重要的,包括小学、幼儿园也是一样,很多都是公共的资源,但是老百姓不知道哪些小学还有空位,有些可能是公共服务、有些可能是私人服务,公共信息系统建立好了以后,这些公共服务会做得更好,每个人都可以从公共服务里面获得更好的服务。
大数据向前进 安全不能拖后腿
根据《纲要》的部署,除了上面提到的任务和目标以外,数据安全同样不能忽视。王叁寿认为,要从内容安全、技术安全、交易安全三个方面加强防范。
王叁寿:第一个叫内容安全,就是谁有权利来采集这些数据,我们同时要出台法律来惩罚数据的滥用者,你要滥用我的数据我就可以惩罚你;第二的话就是技术安全,我想技术安全从信息化的角度是可以保证的;第三的话就是交易安全,数据的话我交易给你,我交易给他,如何保证交易的合法性。
多地政府纷纷试水大数据 成绩亮眼
其实早在《纲要》公布之前,多地政府已经纷纷试水政府大数据。比如,青海、宁夏、济宁、苏州、包头、金华等地已经纷纷联合国内知名大数据企业合资成立了地方大数据公司,全面参与政府数据公开的工作。
另外,贵阳市作为我国大数据产业技术创新试验区,立足打造大数据全产业链。目前,贵阳大数据正探索从“内容中心”到“服务中心”到“金融中心”的链条式发展,贵阳高新区自2014年以来聚集了戴尔、博科、世欣蓝汛等700多家大数据相关企业,大数据产业规模超过200亿元。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】报表、数据源、客户、营销、业绩、销售、时效性、函数、可视化、运营、数据分析、数据报表、业务部门、数据运营 ...
2026-06-30在数据分析、商业预测、经济统计、运维监控等领域中,绝大多数业务数据都具备时间连续性特征,例如月度销售额、日度客流量、季度 ...
2026-06-30 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-06-30在 SQL Server 安装、服务启动、数据库文件操作等场景中,经常会遇到 “实例已在使用” 类报错,不同触发场景的原因与处理方式差 ...
2026-06-29在Excel数据统计、财务核算、销售复盘、库存盘点等办公场景中,经常需要在数据透视表中实现一列数据乘以另一列数据的计算需求, ...
2026-06-29在数据分析中,指标是连接业务与数据的核心语言。它并非一个简单的数字,而是一个将模糊的业务需求(如“提升用户粘性”)转化为 ...
2026-06-29【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-06-26在数字化管理与数据化运营体系中,指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌,无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中,经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求,最典型的场景就是:单 ...
2026-06-25 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-06-25【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、 ...
2026-06-24在数据分析、假设检验、AB测试、学术研究等统计场景中,显著水平(α)与P值(P-value)是判断统计结果是否具有统计学意义的两个 ...
2026-06-24小李刚入职了一家互联网公司的运营部门。第一次参加业务复盘会,运营主管问了一个看似简单的问题:“这个月新用户留存率下降了5 ...
2026-06-24在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22