
如何运用大数据让生活更加安全呢
随着科学技术的发展,大数据这一依托于计算机及互联网技术发展起来的新事物一跃成为万众瞩目的焦点。大数据是一把双刃剑,既推动着社会进步,又给信息安全形势带来威胁,那么该如何运用大数据,从而让生活更加安全呢?
360企业安全集团总裁、2016ISC中国互联网安全大会大数据论坛主席吴云坤表示,近年来电信诈骗猖獗,伪基站信息泛滥,因网站或平台被攻击,导致个人信息泄露的事件屡见不鲜,在这种背景下,大数据安全技术作为海量数据实时分析处理的新兴技术,可以为安全生活提供保障。
吴云坤认为,大数据可以让生活更安全有两种原因:一方面可以追踪溯源,找到网络攻击者,用户在安装了安全软件后,收到伪基站发来的垃圾短信,这时候系统会自动识别并且标记,把信息传送到云端,通过发送者轨迹的数据分析,结合沿路的摄像头还有公安部门的侦查,就可以找到犯罪嫌疑人或车辆;另一方面可以进行扩展性防护,一旦有用户点击钓鱼网站遭受损失,系统会进行标识和屏蔽,保护潜在受害者再次点击相同的钓鱼网站。
目前,我国已有超过200个城市宣布建设智慧城市,智慧城市将会惠及到民生生活的每一个方面,交通、支付、互联网金融已经先行了。在进行智慧城市建设中,数据安全问题成为影响建设与发展的一大困扰,不少人担忧自己的信息会被泄露、滥用,信息安全问题不容忽视。基于大数据构建智慧城市的安全态势感知体系,依托安全大数据建立智慧城市的安全之眼,在智慧城市网络安全态势感知领域的探索成为保障城市信息安全的重要环节。
大数据安全分析已经成为全球信息安全发展的趋势和方向。Gartner预测,到2016年,40%的企业将部署大数据分析系统,专门应对信息安全。
从技术方面来看,360大数据安全分析的优势主要集中在四个方面:一、大数据领域技术实力雄厚,以数据驱动安全作为公司核心能力;二、具有海量用户基数与互联网安全数据;三、建立了中国首个威胁情报中心,具有领先的威胁情报生产能力;四、人才储备与技术积累突出。
网民在日常生活中,应该注意哪些方面,从而可以防范信息泄露、保障财产安全呢?吴云坤给出了以下几点建议:
1. 对于专业用户来说,用密码管理器来记。对普通用户来说,不同网上注册的账号、密码不要相同,最好长一点,用字母加数字的组合形式。养成良好的上网习惯,不要下载陌生应用,不要点击陌生网站。
2. 手机不要越狱,因为这样会破会手机自身安全机制。
3. 不要有贪图小便宜的心里,不要有不该有的好奇心,提高安全意识。
4. 更换银行磁条卡,选择芯片卡。因为磁条卡自身制作材料的原因,存在许多先天不足,其中最致命的一点就是容易被复制,而芯片卡具备密钥加密技术,加密信息随机生成。
5. 在网站上购物、订餐填写自己的地址、姓名、电话需谨慎,以防数据信息被不法分子利用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12