
大数据专家:大数据7大最奇特应用
在客户体验与库存管理流程方面,大数据通常会发挥重要作用。近来,我盘点了7个最有趣、最独特的大数据应用,以及它们可能对我们的生活产生的影响。
1.大数据广告牌
户外营销公司Route正使用大数据在广告牌、长椅以及公交车两侧的广告空间上设定定价模式。从传统上来看,户外媒体的广告定价主要基于“每印象”(per impression)收取费用,即每天有多少人看到广告。现在这种模式已经发生改变,它们正利用更为复杂的GPS、眼球追踪软件以及流量模式分析等工具,确定哪些广告能被看到的次数最多,这即是最有效的方式。
2.iPhone的Research Kit
苹果的新健康应用被称为ResearchKit,它有效地将你的手机变成生物医学研究设备。研究人员现在可以通过他们用户手机收集的数据,创造与健康有关的研究。手机可以追踪你每天所走步数,或提示有关你化疗感觉的问题答案,或你的帕金森病有哪些改善等。我们希望能帮助简化这个过程,让其更多自动化,从而大幅增加能够吸引到的研究所需参与者人数,同时确保数据的保真度。
3.大数据与搜寻
FallingFruit.org网站正结合美国农业部提供的公开信息,比如市区树木库存量、搜寻地图以及街区树木数据库,以提供互动地图,告诉你附近哪些苹果树或樱桃树上的果实已经成熟。这家网站的目的是提醒市民,农业与自然食物同样存在于城市中,你只需访问该网站就能找到。
4.山坡上的大数据
滑雪胜地也在加入到数据游戏中。RFID标签可被整合到缆车券中,这即可以降低欺诈和减少等待时间,同时也能帮助滑雪场了解游客流量模式,比如一天中最受欢迎的时间段。甚至当个别滑雪者迷路时,也能帮助查找其下落。此外,大数据同样可应用到人的身上,比如提供网站和应用来展示你的日常活动统计,比如你转了多少个弯,垂直走过了多少路程等,你可以在社交网站上分享这些数据,或用它们与亲朋好友竞争。
5.大数据天气预报
从手机到交通地图,很多应用长期以来就需要数据支持。名为WeatherSignal的应用可以利用Android手机中的传感器,提供实时的天气数据。这些手机中含有气压计、湿度计、温度计以及照度计等,它们都可以收集与天气预报有关的数据,并将它们添加到预测模式中。
6.Yelp的Hipster手表
无论你与嬉皮士关系亲密,还是想要竭力避开他们,Yelp都能帮助你。使用一种名为Word Map的搜索技巧,你可以通过搜索评论中使用的相关词汇搜索主要城市,比如嬉皮士。地图上会表示出红色评论的位置。红色色彩越浓,意味着评论中所使用词汇的频率越高。以嬉皮士这个词为例,它一般都是指身穿讽刺意味的T恤、留有八字胡的人。
7.大数据胸罩
True&Co网站正利用大数据帮助女性寻找号码更合适的胸罩。统计数据显示,大多数女性都戴错了胸罩的号码,为此这家网站试图帮助解决这个问题。用户只要填写网站上的调查问卷,它就可以根据答案做出反应,并通过计算给出正确型号的胸罩。该公司的内部品牌甚至会基于用户的反馈和公司收集到的数据开发和设计新式胸罩。
利用大数据的可能性是无穷无尽的,我们可能需要时间去寻找大数据的更多应用方式。你最近看到有趣或不同寻常的大数据项目吗?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13