京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代 家居行业如何营销
你是否想过,当你打开电脑,连上网络的那一刻,你的信息就已经开始暴露了。你的开机记录、IP地址、甚至常用软件等等信息都已经出现在各种所谓安全防护软件的后台数据中;而当你拥有一台手机,从开机到关机、你的位置、信号强度、忙闲状态等信息数据都将出现在运营商的网络里……
大数据迎来营销新时代
以你的手机为例,运营商可以通过对你手机的信息进行分析,便可以轻而易举知道你亲朋好友的联系方式,根据开机、关机时间知道你的作息习惯,你几时固定出现在某个地方,出行工具是什么等等。在一定意义上,只要运营商想知道,他都可以通过你的手机获得相应信息。
当讲到这时,很多人会愤怒。在信息化方便生活的同时,也在逐步瓦解自身“隐私”,个人习惯、爱好就这样暴露在了陌生人的眼前,更可怕的是你还不知道他们会用这些数据来做什么。但你改变不了这种现状,因为在信息化时代你不可能离开互联网和手机。
相比消费者的无奈,对于营销人员来说,大数据时代的来临,整合营销传播活动是可喜的,它将带来前所未有的机遇。在大数据时代,如果你有一个平台,你就可以轻而易举知道目标受众的“定位”信息,再加以收集、整合和分析,就可以得出相应的营销手段。所以,不得不说在大数据时代,营销人员的整合思维模式是相当重要的。
家具行业的大数据时代
如果把大数据局限于互联网和手机等行业,那就是一种思维的局限。对数据进行整合,得出相应的营销方法,放在任何行业都适用。
在家具行业,卖场是商家离消费者最近的地方,卖场每天也都将产生大量的数据。在一家家具店面,每天进入店面的人数是多少,以哪类人群为主,哪个时间段顾客量最大,哪类产品销售情况最理想,在导购员介绍时,顾客买与不买的原因又是什么等等。每一个消费行为的背后都是一次数据的产生,但更多店面没有对这部分数据进行详细的记录,更多的是笼统的概括。由于没有记录,数据不准确,当然也就不会到达整合数据这一环节。
相比而言,这种对于数据的收集、整合和分析的思维对于家具行业来说还比较欠缺。特别表现在产品设计上。设计师在设计产品前,往往是对整个大市场进行过完整而全面的调查了解的,知道怎样的设计才有可能获得市场的认可。但家具产品的设计概念一般都是“东拼西凑”,设计师们往往没有从消费者真正的需求出发去设计,而是收集、沿用成型产品的概念。
曾有位管理学家说过:“市场营销的目的是充分认识和了解消费者,让产品和服务满足消费者的需求,不用推销消费者就会主动购买。”但反观家具业的营销,只停留在打价格战等的初始阶段,更多想着怎么卖出产品,而忘了细想这是不是顾客想要的产品。
大数据时代,家具人需要整合思维,如何做好整合,首先一步就是如何获得数据。除了少数的家具大企业已经把触手伸向了电商,目前家具行业跟消费者最直接的交流主要还是体现在卖场的交易过程中,在卖场的交易过程中如果你学会了获得数据,整合数据,相信你就比别人先行了一步。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17