京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据别成网络诈骗帮凶
国家计算机病毒应急处理中心当天发布第十五次全国信息网络安全状况暨计算机和移动终端病毒疫情调查结果。作为传统pc和移动终端共同面临的安全问题,网络钓鱼/网络欺诈日趋严重。网络诈骗告别了以往单纯依靠病毒的局面,更多的与数据泄露的信息相结合,将大数据统计分析得出的结果应用于网络诈骗,使诈骗定位更精准,得手几率大大提高(7月3日新华网)。
网络诈骗原本带有鲜明的网络时代特点,属于漫天撒网、广种薄收的不法行当,在施放了成百上千次诈骗诱饵之后,或许也就成功那么一两次。网络诈骗之所以能大行其道而许多人对此又不以为然,根本原因还是在于能够借助于信息技术把诈骗行为进行海量复制和传播,但受害者的比例毕竟是很低的。此次发布的调查结果显示,在大数据时代,网络诈骗呈现出了一种人们务必引起高度警惕的苗头,因为其精确性和针对性在不断提升,一旦网络诈骗的成功几率超过一定限度,就可能从量变到质变,成为一种会对整个社会产生更加重大危害的犯罪现象。
大数据的5v特点(ibm提出)包括:volume(大量)、velocity(高速)、variety(多样)、value(价值)、veracity(真实性)。设想一下,如果不法分子把具有上述特点的一系列数据应用于网络诈骗,那么对于网络诈骗而言,就好比黑夜中有了灯火一般,危害性大大增加。对于可能出现的负面情况,最严重的一种推想就是,不法分子不仅利用大数据实施已有的网络骗局,而且刻意设置骗局。网络诈骗悄然发生的某些嬗变迹象在此次发布的调查结果中也有所体现,“不法分子利用钓鱼网站瞄准手机支付用户群体,利用仿冒移动应用、移动互联网恶意程序、伪基站等多种手段,实施跨平台的欺诈和攻击。”有了大数据作为参考,不法分子的网络诈骗手段更趋复杂。
当网络诈骗与大数据结合起来之后,数据安全就会变得愈发风声鹤唳。此次调查表明,“数据泄露事件频繁发生,由网络攻击引发的数据泄露事件依旧猖獗,造成了巨大经济损失。”出现这样的情况带有某种必然性,当数据可以带来违法收益的时候,不法分子一方面会穷尽各种手段窃取数据,另一方面又将数据广泛应用于网络诈骗,网络安全就可能陷入恶性循环之中。
无论是互联网内在的运作机理,还是带给人们的直观感受,都是无穷无尽的信息、数据。网络安全与我们每个人都息息相关,网络安全的关键在于数据安全。从历史角度看,人类拥有的数据越来越多,并在近年来呈现出超乎寻常的增长态势。在这个数据爆炸的年代,既蕴含大量契机,又暗藏很多风险。网络诈骗的进化只是其中一种风险,伴随着整个社会对数据加工整合能力的提升,还可能会产生新的问题。比如一些互联网企业在商业利益驱使下,总是倾向于搜集尽可能多的用户数据,这些数据的运用必须合法合规,一旦用于非法途径将会贻害无穷。近日召开的十二届全国人大常委会第二十一次会议对网络安全法草案二次审议稿进行了分组审议。对于数据搜集使用的主要规范、数据安全的重要地位,需要尽快通过法律予以明确。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中,Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式,面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中,原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中,聚类分析是典型的无监督学习方法,核心作用是依据数据自身的多维特征,将相似样本自动划分为若干类别,实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段,通过流量随机分组、对照组与实验组对比,科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景,面对 ...
2026-08-10 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-08-10在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07