京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Excel图表中的一些专业术语
一个Excel图表中包含着很多图表元素,这些图表元素都有自己的名称和专业术语,只有知道了这些术语,才可以更助于我们编辑加工图表。这节教程有点干,就叫干货吧,没有一张图表,都是理论性的内容,下面就是Excel图表中的一些专业术语。
1、图表区
图表区表示整个图表,包含所有数据系列、坐标轴、标题、图例、数据表等。
2、绘图区
绘图区是图表的一部分,由垂直坐标轴和水平坐标轴及其负轴包围的区域。
3、数据系列
数据系列是一组数据点,如图表中的一整行或者一整列。例如,在绘制折线图时,每条折线就是一个数据系列。
图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案,并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。但饼图只有一个数据系列。
Excel会自动将工作表数据中的行或列标题作为系列名称使用。系列名称会出现在图表的图例中。系列名称也可以由用户自己定义。如果在绘制图表时,既没有行或列标题作为系列名称使用,也没有由用户自己定义的系列名称,那么Excel会自动将各个数据系列的名称命名为“系列1”、“系列2”、“系列3”等。
4、数据点
数据点就是工作表单元格中的值,在图表中显示为条形、线形、柱形、扇形或其他形状。例如,柱形图中的每个柱体就是一个数据点,饼图中的每块饼就是一个数据点,散点图中的每个点就是—个数据点。
5、数据标志
数据标志是一个数据标签,是指派给单个数据点的数值或名称。它在图表上的显示是可选的。数据标签可以包含很多项目。如“系列名称”、“类别名称”、“值”、“百分比”和“气泡尺寸”。
这里,“系列名称”就是每个系列的名称,既可由Excel自动将工作表数据中的行或列标题作为系列名称,也可以由用户自己定义,或者采用默认的名称“系列1”、“系列2”、“系列3”等。
“类别名称”是指分类轴上的单个标记,也称为刻度线标记,如“1月”、“2月”、“3月”等。
“值”就是每个数据点具体的数值。
“百分比”是指每个数据点具体数值占该系列所有数据点数值总和的百分比。
“气泡尺寸”是指在绘制气泡图时,第3个系列的数值大小。
6、坐标轴
一般情况下,图表有两个用于对数据进行分类和度量的坐标轴:分类轴(或/和次分类轴)和数值轴(或/和次数值轴)。三维图表有第三个轴。饼图或圆环图没有坐标轴。
某些组合图表一般还会有次分类轴和次数值轴。
次数值轴出现在主数值轴绘图区的反面,它在绘制混合类型的数据(如数量和价格),需要各种不同刻度时使用。一般情况下,主数值轴在绘图区的左侧,而次数值轴在绘图区的右侧(对于条形图,主数值轴在绘图区的下部,而次数值轴在绘图区的上部)。
次分类轴出现在主分类轴绘图区的反面。一般情况下,主分类轴在绘图区的底部,而次分类轴在绘图区的上部。
分类轴就是通常所说的X轴,数值轴就是通常所说的Y轴。
坐标轴包括坐标刻度线、刻度线标签和轴标题等。刻度线是类似于直尺分隔线的短度量线,与坐标轴相交。刻度线标签用于标识坐标轴的分类或值。轴标题是用于对坐标轴进行说明的文字。
7、图表标题
图表标题用于对图表的功能进行说明,通常出现在图表区的顶端中心处。
8、网格线
网格线是添加到图表中易于查看和计算数据的线条,是坐标轴上刻度线的延伸,并穿过绘图区。有了网格线,就很容易回到坐标轴进行参照。
根据图表类型的不同,有的图表会自动显示数值(Y)轴的主要网格线。
9、图例
图例是一个方框,用于标识为图表中每个数据系列或分类指定的图案或颜色。默认情况下,图例放在图表的右侧。
10、分类间距和重叠比例
分类间距用于控制柱形簇或条形簇之间的间距。分类间距的值越大,数据标记簇之间的间距就越大,相应的柱形簇或条形簇就越细。
重叠比例用于控制柱形簇或条形簇内数据点的重叠。重叠比例越大,数据标记簇之间的重叠就越厉害。
11、趋势线
趋势线以图形方式说明数据系列的变化趋势。它们常用于绘制预报图表,这个预报过程也称为回归分析。
支持趋势线的图表类型有非堆积型二维面积图、条形图、柱形图、折线图、股价图、气泡图和散点图;不能向三维图表、堆积型图表、雷达图、饼图或圆环图的数据系列中添加趋势线。如果更改了图表或数据系列使之不再支持相关的趋势线,例如将图表类型更改为三维图表,或者更改了数据透视图或相关联的数据透视表,则原有的趋势线将丢失。
12、误差线
误差线以图形形式显示了与数据系列中每个数据标志相关的可能误差量。例如。可以在科学实验结果中显示±5%的可能误差量。
支持误差线的图表有面积图、条形图、柱形图、折线图、XY(散点)图和气泡图。对于散点图和气泡图,可单独显示X值或Y值的误差线,也可同时显示两者的误差线。
只有学会了解了Excel图表中的一些专业术语,我们才可以制作出来更加专业的、美观的Excel图表,这样做出来的图表不仅专业,更加吸引客户的眼球,更好的展示了公司的形象。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、问题:为什么 ID 会"断号" 很多刚接触 MySQL 的同学都会有一个困惑:表里的主键 ID 是自增的,删了中间几行数据之后,ID 变 ...
2026-10-22一、问题场景:为什么会重复 JOIN 同一个子查询 在写复杂 SQL 时,经常遇到这种需求:同一张表或同一个聚合子查询,要和主表关联 ...
2026-10-22人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22