
大数据如何能提升B2B电子邮件营销
在过去的两年中,数字领域里“大数据“是出现频率最高的词,但很少在电子邮件营销中谈及。现只有25%的企业会及时运用自己的数据进行邮件营销,而大多数营销人员仍然不知道所他们错过营销的机会。即使是经验丰富的互联网营销人员在B2B营销中也都陷入窘境了。这是巨大的疏忽吗?利用客户数据,可以优化个性化的电子邮件及其内容。
CRM数据
企业中最重要的数据是营销人员的客户数据-这正是你可以从客户关系管理系统中可以获取的。许多营销人员,特别是在小型B2B机构的营销人员,仍然对CRM列表中所有的人员发送营销邮件--尽管客户的打开和阅读率可能都非常糟糕。谁已经是一个有效的客户?谁还在培育周期?谁对企业产品感兴趣?这些问题的答案,可以帮助营销人员认识到,在他们单一的列表中不同的客户其实有不同的需求。事实上,来自EmailCar的研究表明,针对特定细分的用户发送电子邮件,将会有高达30%的打开率和50%的点击率。使用你CRM数据,更容易发现并细分用户数据,并从这些群体中创建具有相关性的邮件内容,这绝对可以带来更好的邮件营销效果。
电子邮件数据分析
EmailCar发现即使是经验丰富的营销人员,仍然把邮件的打开率和点击率作为最重要的业绩指标(KPI)。虽然营销人员可以从电子邮件中分析出最有价值的数据给到最高管理层。但更重要的是,通过这些数据可以很容易地发现在电子邮件中,哪些是最吸引人的内容,哪些文章的阅读率最高,哪些内容是被用户忽略?通过分析这一关键数据,营销人员可以清楚的明白用户所注重的内容。如果你的用户每次都点击产品更新的话,你显然就要提供更多相关性的产品。如果用户从不点击你的公司新闻,那么这就需要考虑修改邮件内容了。虽然在公司的角度上,会要求在邮件中要涉及公司新闻,但实际情况下用户才是你的消费者,而他们并不关注。
网站数据分析
就像分析电子邮件的数据,你的网络数据可以分析你的用户正在读什么,你的用户是什么时间段点击你的网站。但用户是从哪里来的?用户是否在这一页面上停留足够长的时间来阅读完一篇文章,用户是否产生后续行为?如果你的用户是在培育周期中,你会希望他们采取某种行动,无论是注册一个账号,下载产品介绍,或把内容分享给他们的同事。检查你的分析报告,确定用户的路径是针对你的网站,并确定哪些类型的内容是可以推动用户后续的行为。然后,根据访问者沿途的路径进行优化。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12