京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据如何能提升B2B电子邮件营销
在过去的两年中,数字领域里“大数据“是出现频率最高的词,但很少在电子邮件营销中谈及。现只有25%的企业会及时运用自己的数据进行邮件营销,而大多数营销人员仍然不知道所他们错过营销的机会。即使是经验丰富的互联网营销人员在B2B营销中也都陷入窘境了。这是巨大的疏忽吗?利用客户数据,可以优化个性化的电子邮件及其内容。
CRM数据
企业中最重要的数据是营销人员的客户数据-这正是你可以从客户关系管理系统中可以获取的。许多营销人员,特别是在小型B2B机构的营销人员,仍然对CRM列表中所有的人员发送营销邮件--尽管客户的打开和阅读率可能都非常糟糕。谁已经是一个有效的客户?谁还在培育周期?谁对企业产品感兴趣?这些问题的答案,可以帮助营销人员认识到,在他们单一的列表中不同的客户其实有不同的需求。事实上,来自EmailCar的研究表明,针对特定细分的用户发送电子邮件,将会有高达30%的打开率和50%的点击率。使用你CRM数据,更容易发现并细分用户数据,并从这些群体中创建具有相关性的邮件内容,这绝对可以带来更好的邮件营销效果。
电子邮件数据分析
EmailCar发现即使是经验丰富的营销人员,仍然把邮件的打开率和点击率作为最重要的业绩指标(KPI)。虽然营销人员可以从电子邮件中分析出最有价值的数据给到最高管理层。但更重要的是,通过这些数据可以很容易地发现在电子邮件中,哪些是最吸引人的内容,哪些文章的阅读率最高,哪些内容是被用户忽略?通过分析这一关键数据,营销人员可以清楚的明白用户所注重的内容。如果你的用户每次都点击产品更新的话,你显然就要提供更多相关性的产品。如果用户从不点击你的公司新闻,那么这就需要考虑修改邮件内容了。虽然在公司的角度上,会要求在邮件中要涉及公司新闻,但实际情况下用户才是你的消费者,而他们并不关注。
网站数据分析
就像分析电子邮件的数据,你的网络数据可以分析你的用户正在读什么,你的用户是什么时间段点击你的网站。但用户是从哪里来的?用户是否在这一页面上停留足够长的时间来阅读完一篇文章,用户是否产生后续行为?如果你的用户是在培育周期中,你会希望他们采取某种行动,无论是注册一个账号,下载产品介绍,或把内容分享给他们的同事。检查你的分析报告,确定用户的路径是针对你的网站,并确定哪些类型的内容是可以推动用户后续的行为。然后,根据访问者沿途的路径进行优化。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27