
我们在使用Excel时,对Excel数据透视表进行排序,可以让Excel报表的数据分析更加深入,从而得到的数据更加全面,让报表更加清楚明确。
如果数据透视表的某个字段下各个项目的先后位置顺序不是希望的,就可以手动调整这些项目的先后顺序,具体方法是:选择某个项目单元格或者某几个项目单元格区域,将鼠标指针对准单元格或单元格区域的边框,当鼠标指针成为十字箭头时,按住鼠标左键不放拖动鼠标,到某个位置后释放即可。
自动排序可以使用功能区“数据”选项卡中的“升序”按钮或者“降序”按钮,也可以使用字段下的排序命令。单击字段右侧的下拉按钮,就会弹出一个下拉菜单。其中有3个排序命令“升序”、“降序”和“其他排序选项”。如图1所示。执行这几个命令,即可对该字段的项目进行排序。
图1
但是,数据透视表有一个默认的排序规则,即按照字母(拼音)对字段项目进行排序,这对有些表格来说,其数据透视表 的结构是很难看的,此时就需要进行自定义排序。下面以一个简单的例子进行说明。
在一个Excel工作表的销售数据中,希望对地区进行汇总。但希望地区自动按照“华东-华南-华北-华中-东北-西南-西北”这样的顺序显示。则具体方法和步骤如下:
1、定义一个自定义序列。
单击“office按钮”,弹出下拉菜单,单击其底部的“Excel选项”按钮,打开“Excel选项”对话框,选择“常用”分类,然后在“使用ExceI时采用的首选项”选项组中单击“编辑自定义列表”按钮。如图2所示,打开“自定义序列”对话框。如图3所示。
图2
图3
在“输入系列”列表框中分别输入华东、华南、华北、华中、东北、西南、西北、输入完一个后就按【Enter】键,全部项目输入完毕后单击“添加”按钮,即可得到一个自定义序列,如图4所示。单击“确定”按钮,关闭“自定义序列”对话框。
图4
图5
3、单击字段“地区”右侧的下拉按钮,在弹出的下拉菜单中选择“其他排序选项”命令,打开“排序(地区)”对话框,选择“升序排序(A到Z)依据”单选按钮,如图6所示。
图6
4、单击对话框左下角的“其他选项”按钮,打开“其他排序选项(地区)”对话框,取消选择“每次更新报表时自动排序”复选框,并在“主关键字排序次序”下拉列表框中选择刚才定义的自定义序列,如图7所示。
图7
5、单击两次“确定”按钮,字段“地区”将按照自定义序列的次序进行排序,如图8所示。
图8
前面介绍的是对列字段或行字段的项目进行排序的基本方法。如果想要对数值字段的汇总数据进行排序,只需单击某个数值字段的任意单元格,然后单击功能区“数据”选项卡中的“升序”按钮或者“降序”按钮,或者选择快捷菜单中的“排序”|“升序”命令或者“排序”|“降序”命令即可。
图9所示就是对加盟店铺各个地区销售额的降序排序结果。
图9
对Excel数据透视表进行排序以后,我们的Excel数据报表中的数据将更加详细,进行数据分析时将可以更深入的进行分析,我们还可以对数据透视表进行手动排序和自动排序两种排序方法。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析师的技能图谱:从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代,数据分析师如同 “数据翻译官”,将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17Pandas 写入指定行数据:数据精细化管理的核心技能 在数据处理的日常工作中,我们常常需要面对这样的场景:在庞大的数据集里精 ...
2025-07-17解码 CDA:数据时代的通行证 在数字化浪潮席卷全球的今天,当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码,当科研人员在 ...
2025-07-17CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中,索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10