京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
我们在使用Excel时,对Excel数据透视表进行排序,可以让Excel报表的数据分析更加深入,从而得到的数据更加全面,让报表更加清楚明确。
如果数据透视表的某个字段下各个项目的先后位置顺序不是希望的,就可以手动调整这些项目的先后顺序,具体方法是:选择某个项目单元格或者某几个项目单元格区域,将鼠标指针对准单元格或单元格区域的边框,当鼠标指针成为十字箭头时,按住鼠标左键不放拖动鼠标,到某个位置后释放即可。
自动排序可以使用功能区“数据”选项卡中的“升序”按钮或者“降序”按钮,也可以使用字段下的排序命令。单击字段右侧的下拉按钮,就会弹出一个下拉菜单。其中有3个排序命令“升序”、“降序”和“其他排序选项”。如图1所示。执行这几个命令,即可对该字段的项目进行排序。
图1
但是,数据透视表有一个默认的排序规则,即按照字母(拼音)对字段项目进行排序,这对有些表格来说,其数据透视表 的结构是很难看的,此时就需要进行自定义排序。下面以一个简单的例子进行说明。
在一个Excel工作表的销售数据中,希望对地区进行汇总。但希望地区自动按照“华东-华南-华北-华中-东北-西南-西北”这样的顺序显示。则具体方法和步骤如下:
1、定义一个自定义序列。
单击“office按钮”,弹出下拉菜单,单击其底部的“Excel选项”按钮,打开“Excel选项”对话框,选择“常用”分类,然后在“使用ExceI时采用的首选项”选项组中单击“编辑自定义列表”按钮。如图2所示,打开“自定义序列”对话框。如图3所示。
图2
图3
在“输入系列”列表框中分别输入华东、华南、华北、华中、东北、西南、西北、输入完一个后就按【Enter】键,全部项目输入完毕后单击“添加”按钮,即可得到一个自定义序列,如图4所示。单击“确定”按钮,关闭“自定义序列”对话框。
图4
图5
3、单击字段“地区”右侧的下拉按钮,在弹出的下拉菜单中选择“其他排序选项”命令,打开“排序(地区)”对话框,选择“升序排序(A到Z)依据”单选按钮,如图6所示。
图6
4、单击对话框左下角的“其他选项”按钮,打开“其他排序选项(地区)”对话框,取消选择“每次更新报表时自动排序”复选框,并在“主关键字排序次序”下拉列表框中选择刚才定义的自定义序列,如图7所示。
图7
5、单击两次“确定”按钮,字段“地区”将按照自定义序列的次序进行排序,如图8所示。
图8
前面介绍的是对列字段或行字段的项目进行排序的基本方法。如果想要对数值字段的汇总数据进行排序,只需单击某个数值字段的任意单元格,然后单击功能区“数据”选项卡中的“升序”按钮或者“降序”按钮,或者选择快捷菜单中的“排序”|“升序”命令或者“排序”|“降序”命令即可。
图9所示就是对加盟店铺各个地区销售额的降序排序结果。
图9
对Excel数据透视表进行排序以后,我们的Excel数据报表中的数据将更加详细,进行数据分析时将可以更深入的进行分析,我们还可以对数据透视表进行手动排序和自动排序两种排序方法。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12