京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
对Excel数据透视表进行自定义
在某些特殊的情况下,我们需要对Excel数据透视表内的数据进行深入分析。此时就可以对Excel数据透视表进行自定义,在Excel数据透视表中添加源数据中不存在的字段和项目,也就是添加自定义计算字段和自定义计算项,从而使得报表能够表达更多的信息。
所谓自定义计算字段,就是通过字段与字段之间的运算,得到的一个用户定义的新字段。所谓自定义计算项,就是某字段下项目之间的运算,得到的一个用户定义的新项目。
我们根据一个Excel案例工作表的数据中,若要制作一个各个地区的自营和加盟店铺的销售汇总报表,还要计算不同地区的完成率和毛利率,那么是不能把字段“完成率”和“毛利率”直接拖放到数值字段区域的,因为这样傲,得到的“完成率”和“毛利率”是各个地区完成率和毛利率的加总数据,这显然是错误的,如图1所示。
图1
要得到各个地区真正的完成率和毛利率数据,就必须使用自定义计算字段,因为完成率是通过字段“本月指标”和“实际销售金额”之间运算得到的,毛利率是通过字段“毛利额”和“实际销售金额”之间运算得到的。
1、制作基本的数据透视表,设置报表格式,修改名称,如图2所示。
图2
2、单击“数据透视表工具”|“选项”选项卡,在“工具”功能组中单击“公式”按钮弹出下拉菜单,选择“计算字段”命令,如图3所示。
图3
3、此时会打开“插入计算字段”对话框,在“名称”下拉列表框中输入名称“完成率1”(注意不能与现有的字段重名),在“公式”文本框中输入计算公式“=实际销售金额/本月指标”,如图4所示。
图4
4、单击“添加”按钮,就为数据透视表忝加了一个计算字段“完成率1”。
5、再在“名称”下拉列表框中输入名称“毛利率1”(注意不能与现有的字段重名),在“公式”文本框中输入计算公式“=毛利额/实际销售金额”,如图5所示。
图5
6、单击“确定”按钮。得到如图6所示的数据透视表。
图6
7、修改两个计算字段的名称。并设置数字格武为百分数,即可得到需要的报表,如图7所示。
图7
如果我们要想让报表显示更多的数据和信息,我们就可以使用对Excel数据透视表进行自定义,Excel自定义计算字段其实就是指字段和字段之间的运算,这样做的目的就是方便我们进行数据分析。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26表格结构数据以“行存样本、列储属性”的规范形态,成为CDA数据分析师最核心的工作载体。从零售门店的销售明细表到电商平台的用 ...
2025-11-26在pandas数据处理工作流中,“列标签”(Column Labels)是连接数据与操作的核心桥梁——它不仅是DataFrame数据结构的“索引标识 ...
2025-11-25Anaconda作为数据科学领域的“瑞士军刀”,集成了Python解释器、conda包管理工具及海量科学计算库,是科研人员、开发者的必备工 ...
2025-11-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,表格结构数据是最常接触的“数据形态”——从CRM系统导出的用户信息表 ...
2025-11-25在大数据营销从“粗放投放”向“精准运营”转型的过程中,企业常面临“数据维度繁杂,核心影响因素模糊”的困境——动辄上百个用 ...
2025-11-24当流量红利逐渐消退,“精准触达、高效转化、长效留存”成为企业营销的核心命题。大数据技术的突破,让营销从“广撒网”的粗放模 ...
2025-11-24在商业数据分析的全链路中,报告呈现是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师传递价值的“最后一公里”,也是最容易被忽视的 ...
2025-11-24在数据可视化实践中,数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化,或 ...
2025-11-21在数据可视化领域,“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中,“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及,但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20