京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Excel数据透视表的一些设置技巧方法
我们前面说了设置Excel数据透视图的格式和布局,今天我们简单的说下在Excel数据透视图中的6个小设置,虽然只是简单的说一下这6个小设置,但是在进行数据分析的时候这些设置还是很有帮助的,Excel数据透视表的一些设置技巧方法共6个如下:
对于数值字段而言,数据透视表中的默认名称不是字段本身的名称,而是诸如“求和项:实际销售金额”这样的名称,使得表格看起来很不舒服。可以修改这些字段名称,但修改后的名称不能与已经存在的字段重名。例如。可以把“求和项:实际销售金额”修改为“实际销售金额”,并在“实际销售金额”前面加一个空格。
图1
修改字段名称很简单,在单元格中直接修改即可,如图1所示。
2、取消/显示行总计和列总计
默认情况下,数据透视表一般会有两个总计:行总计和列总计,最下面的一行总计称为列总计,量右侧的一列总计称为行总计。如果不想显示这两个总计。或者只想显示某一个总计,就在数据透视表中右击,选择快捷菜单中的“数据透视表选项”命令,打开“数据透视表选项”对话框。切换到。汇总和筛选”选项卡。选择或者取消选择“显示行总计”和“显示列总计”复选框即可,如图2所示。
图2
3、合并居中标签单元格
默认情况下,如果行区域和列区域有多个字段,外字段就只显示在最上面或最左边的一个单元格,并不居中显示。如果想让这些单元格项目合并且居中显示,就可以在“数据透视表选项”对话框的“布局和格式”选项卡中,选择“合并且居中排列带标签的单元格”复选框,如图3所示,数据透视表就变为图4所示的情形。
图3
图4
4、处理错误值
在利用数据透视表分析数据时,例如,如果对数据透视表进行了字段显示方式设置。或者添加了自定义计算字段或自定义计算项目,某些项目就有可能会出现计算错误,这样的报表是很难看的,最好是不显示这些错误值。具体方法是:在“数据透视表选项”对话框的“布局和格式”选项卡中。选择“对于错误值,显示”复选框,如图5所示。
图5
图6和图7所示就是处理数据透视表错误值前后的报表对比情况。
图6
图7
5、取消/显示分类汇总
在默认情况下,每个行字段和列字段都有分类汇总数据。如果不想显示某个字段的分类汇总,可以在某个字段处右击,选择快捷菜单中的“字段设置”命令,打开“字段设置”对话框。在“分类汇总和筛选”选项卡中选择“无”单选按钮即可,如图8所示。
图8
如果要把所有字段的分类汇总取消。可以单击。数据透视表工具”|“设计”选项卡。在“布局”功能组中单击“分类汇总”按钮,弹出下拉菜单,选择“不显示分类汇总”命令即可。如图9所示。
图9
图10和图11所示就是取消字段分类汇总前后的报表对比情况。显然,当有多个行字段或多个列字段时,由于每个字段都有分类汇总,使得表格看起来很乱,影响数据的直观分析,而取消分类汇总后,报表就显得清楚多了。
图10
图11
通过今天的学习,很多朋友都会了Excel数据透视表的一些设置技巧方法,其实这些小技巧平常我们都可以用到,很多情况在不使用这些方法也可以做到,但是工作效率没有使用这些数据透视表技巧速度快。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12