
大数据让失联借款人现身
对于传统的信用贷款发放机构而言,如果没有互联网,当一个借款人逾期并处于失联状态时,这笔债务的催收将陷入停滞状态;而互联网的普及和大数据运用的推广,则给锁定失联借款人提供了可能,也给新兴的互联网金融企业提供了一种催收的新路径。
业内人士指出,在互联网上有很多零散的、各自独立的信息记录系统——就单个的信息而言,它可能是碎片化的,但是将其通过大数据技术整合联接起来,就会准确地描画出一个人的行为轨迹来。
精准锁定逾期失联借款人
这些数据不仅服务于债务的催收,也可服务于前端信用的评估和更具个性化的营销推广。 根据中国互联网信息中心发布的最新报告,截至2014年年底,我国网民规模已达6.49亿人,其中手机网民规模达5.57亿;我国网民平均每天上网时间约3.7小时。
在网民群体中,20岁到40岁的网民占比最高,这也是借贷市场的主要目标客户。规模庞大的网民数量、每天产生的海量数据,也给互联网金融风控提供了有力支撑。
玖富公司是一家移动互联网金融服务企业。近日,其首席风控官穆远对法治周末记者表示,对于现在80、90后这一代人来讲,青春岁月基本上都能在互联网上找到相应的轨迹,很难在互联网上创造出一个与他无关的、全新的、且具有相当长历史的身份。
正是基于此,玖富从事催收业务的同事在进行业务交流时,交流的内容都在发生变化。穆远介绍,以前催收人员分享的,多是如何在借款人单位和家庭住址处蹲守,如何同借款人的邻居交流来获取借款人的信息;而现在,催收人员在一起交流的内容,是如何利用微信、微博、贴吧、论坛中的信息和数据对客户行为特征进行分析,然后制定更有针对性的催收方案。
穆远介绍,之前,有一个借款人在玖富借款期限届满后失联,催收人员便利用互联网、各种移动终端收集其信息。一个偶然的机会,催收人员在这个借款人的微博中发现了一张很久以前他和亲友的合影,照片上还显示出了其亲友工作单位的信息。于是催收人员便同这位亲友取得了联系。而借款人在知晓催收人员联系其亲友后,担心欠债不还会影响自己的声誉,遂及时偿还了债务。
信而富CEO王征宇博士向法治周末记者介绍,就催收而言,此前肯定是要经历一个信用审核的过程,确定其是否具有真实的还款意愿、是否具备还款能力、还款稳定性如何。“举例而言,如果一个借款人在一个地区、一个单位生活工作了多年,意味着其在当地建立有一系列社会关系,在这种情况下,其变动成本很高,也就是说,借款人稳定性越高,出现违约的概率就越低,平台抵御风险的能力就越强。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04