京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
我们在布局Excel数据透视表,不是说随便对某个字段进行拖放操作,而是必须考虑要制作什么样的数据报表,要考虑反映什么信息,要考虑进行什么样的分析。Excel数据透视表由4部分组成的:筛选字段区域,行字段区域,列字段区域,数值字段区域。我们在筛选字段区域中的字段用于对Excel报表进行筛选,当从筛选字段中选择某个项目时,得到的报表就是该项目的报表,其他项目的数据不出现在报表中。
每行字段区域和每列字段区域的字段都是分类字段。也就是对该字段下的项目进行了分类汇总。具体说哪些字段应该放到行字段区域或应该放到列字段区域,我们就要考虑报表的易观察性和美观性。如果某个字段下的项目非常多,就应当放到行字段区域,而不应该放到列字段区域,否则不利于观察报表。
数值字段区域的字段是进行汇总计算的字段,这些字段的数据可以是数字。也可以是文本。当是数字时。默认的汇总方式是求和;当是文本时。默认的汇总方式是计数。当然,可以随时改变这些字段的汇总方式,以便进行不同角度的统计分析。
同一个字段要么是行字段,要么是列字段,要么是筛选字段,不能出现同一个字段既是行字段又是列字段或者又是筛选字段的情形。
但是,同一个数值字段可以拖放多个到数值字段区域,这样便于进行多角度的统计分析,这种分析的方法将在后面进行介绍。
图1所示就是可以查看自营或者加盟店铺不同地区、不同省份的销售统计报表。其中字段“性质”放到筛选字段区域。字段“地区”放到行字段区域。这样,当在字段“性质”中选择“(全部)”时。得到的报表就是全部店铺的销售数据。如果从字段“性质”中选择“自营”。得到的报表就是全部自营店铺销售数据,如图2所示。
图1
图2
图3所示是另外一种布局思路。这个报表是考察每个省份的自营店铺和加盟店铺的数据比较分析。其中字段“省份”在行字段区域。因为其省份很多;而字段“性质”在列字段区域。因为其项目只有2个。为了使得报表更能说明问题,还把字段“地区”拖放到筛选字段区域。这样就可以进一步缩小考察范围。
图3
例如,要考察华东地区各个省份的自营店铺和加盟店铺的销售数据,就可以在筛选字段“地区”中选择项目“华东”,得到如图4所示的报表。
图4
我们为什么要布局Excel数据透视表呢,布局Excel数据透视表不仅可以使Excel数据透视表美观,而且我们在进行操作的时候也比较方便,也利于数据分析。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27