布局Excel数据透视表
我们在布局Excel数据透视表，不是说随便对某个字段进行拖放操作，而是必须考虑要制作什么样的数据报表，要考虑反映什么信息，要考虑进行什么样的分析。Excel数据透视表由4部分组成的：筛选字段区域，行字段区域，列字段区域，数值字段区域。我们在筛选字段区域中的字段用于对Excel报表进行筛选，当从筛选字段中选择某个项目时，得到的报表就是该项目的报表，其他项目的数据不出现在报表中。
每行字段区域和每列字段区域的字段都是分类字段。也就是对该字段下的项目进行了分类汇总。具体说哪些字段应该放到行字段区域或应该放到列字段区域，我们就要考虑报表的易观察性和美观性。如果某个字段下的项目非常多，就应当放到行字段区域，而不应该放到列字段区域，否则不利于观察报表。
数值字段区域的字段是进行汇总计算的字段，这些字段的数据可以是数字。也可以是文本。当是数字时。默认的汇总方式是求和；当是文本时。默认的汇总方式是计数。当然，可以随时改变这些字段的汇总方式，以便进行不同角度的统计分析。
同一个字段要么是行字段，要么是列字段，要么是筛选字段，不能出现同一个字段既是行字段又是列字段或者又是筛选字段的情形。
但是，同一个数值字段可以拖放多个到数值字段区域，这样便于进行多角度的统计分析，这种分析的方法将在后面进行介绍。
图1所示就是可以查看自营或者加盟店铺不同地区、不同省份的销售统计报表。其中字段“性质”放到筛选字段区域。字段“地区”放到行字段区域。这样，当在字段“性质”中选择“（全部）”时。得到的报表就是全部店铺的销售数据。如果从字段“性质”中选择“自营”。得到的报表就是全部自营店铺销售数据，如图2所示。
图1
图2
图3所示是另外一种布局思路。这个报表是考察每个省份的自营店铺和加盟店铺的数据比较分析。其中字段“省份”在行字段区域。因为其省份很多；而字段“性质”在列字段区域。因为其项目只有2个。为了使得报表更能说明问题，还把字段“地区”拖放到筛选字段区域。这样就可以进一步缩小考察范围。
图3
例如，要考察华东地区各个省份的自营店铺和加盟店铺的销售数据，就可以在筛选字段“地区”中选择项目“华东”，得到如图4所示的报表。
图4
我们为什么要布局Excel数据透视表呢，布局Excel数据透视表不仅可以使Excel数据透视表美观，而且我们在进行操作的时候也比较方便，也利于数据分析。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数据驱动的精细化运营体系中，指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升，指标数量持续膨胀，但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中，留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺，也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具，但当被问到“面对一个具体的业务问题，该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中，单表数据量达到千万级甚至亿级后，会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中，大量数据以面板数据形态存在：例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表，但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季，为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利，让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程，涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景，是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块，涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类，是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表，但当被问到“数据是从哪里来的？经过哪些加工才进入数据仓库？ETL具体做了什么？”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代，原始数据本身不具备业务价值，只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读，才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计，但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中，箱线图（Box Plot）是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中，绝大多数业务数据都带有时间维度属性，例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主，例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
