京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
以文本文件中的数据制作Excel数据透视表
有的朋友总喜欢把很多很多的数据存储到Excel工作表中,有时候一张工作表存储不了那么多数据,然后再存储到其他工作表中,这样Excel工作簿就会变大,在创建公式、编辑数据时候就会发现计算速度非常的缓慢。其实我们可以直接将数据保存为以逗号或者制表符分隔的文本文件,然后以文本文件中的数据制作Excel数据透视表,步骤如下:
图1所示是保存为文本文件的销售数据,各列的数据是用逗号分隔的,文件名为“销售记录.txt”。
图1
1、新建一个Excel工作簿。
2、单击“数据”选项卡,在“获取外部数据”功能组中单击“自其他来源”按钮,弹出下拉菜单,选择“来自Microsoft Query”命令,如图2所示。
图2
3、此时会打开“选择数据源”对话框,在数据库列表中选择“<新数据源>”选项,如图3所示。
图3
4、单击“确定”按钮,打开“创建新数据源”对话框,如图4所示。
图4
5、在“请输入数据源名称”文本框中输入数据源名称,如“文本文件”;在“为您要访问的数据库类型选定一个驱动程序”下拉列表框中选择“Microsoft Text Driver(*.txt;*.CSV)”选项,如图5所示。
图5
6、单击“连接”按钮,打开“ODBC Text安装”对话框,如图6所示。取消选择“使用当前目录”复选框,然后单击“选择目录”按钮,打开“选择目录”对话框,选择保存有文本文件的文件夹,如图7所示。
图6
图7
7、单击“确定”按钮,返回到“创建新数据源”对话框,再单击“确定”按钮,返回到“选择数据源”对话框,此时就有了一个名字为“文本文件”的数据源,如图8所示。
图8
8、选择刚才创建的新数据源“文本文件”,单击“确定”按钮,打开“查询向导一选择列”对话框,如图9所示。
图9
9、从左边的“可用的表和列”列表框中选择“销售记录.txt”,单击>按钮,将所有字段数据都添加到右侧的“查询结果中的列”列表框中,如图10所示。
图10
10、单击“下一步”按钮,打开“查询向导一筛选数据”对话框,如图11所示。在这个对话框中可以对数据进行筛选。本案例中要以文本文件的所有数据进行操作,因此在本步骤中不进行任何设置。
图11
11、单击“下一步”按钮,打开“查询向导一排序顺序”对话框。如图12所示。本案例中要以文本文件的所有数据制作数据透视表,因此在本步骤中不进行任何设置。
图12
12、单击“下一步”按钮,打开“查询向导一完成”对话框,如图13所示。不进行任何设置。
图13
13、单击“完成”按钮,打开“导入数据”对话框,选择“数据透视表”单选按钮,如图14所示。
图14
14、单击“确定”按钮。即可得到以文本文件数据制作的数据透视表。
我们在以文本文件中的数据制作Excel数据透视表时,和上节把数据库中的数据制作成Excel数据透视表一样,我们不需要打开文本文件,我们只需要直接按照上面的步骤进行来操作就可以了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12