大数据的价值不在于存储而是在于分析

社会的发展，市场的繁荣，互联网的热闹，让信息数据越来越多，因此大数据时代诞生。大数据被誉为继云计算、物联网之后IT产业又一次重要技术变革。

中国企业已然身处大数据时代，但如何利用大数据技术，成功提升自身价值，无疑仍是企业需要去探索的课题。近日，Teradata天睿公司大中华区大数据事业部总监孔宇华表示，企业需要从分析入手去挖掘大数据价值，作为连续14年获得Gartner公司评选的数据仓库领导者象限企业，Teradata始终站在数据仓库和数据分析的前列，通过不断的积累与创新，帮助客户充分呈现其大数据价值。

分析：大数据价值之所在

孔宇华认为，数据的价值不在于存储，而是在于分析。

现在，很多企业认为把各种结构化数据与非结构化数据都收集起来，放到一个地方进行统一存储就能够把大数据做好。而事实上，通过分析，才能释放出数据的价值。

“我们想告诉客户的是，不一定需要100个PC服务器才能把大数据做好，不一定需要1PB的数据才能把大数据做好。”孔宇华表示，“做大数据的时候，可以从一个应用、一个业务的需求开始，通过不同的数据分析、不同的数据源，把数据应用起来。”

据了解，TeradataAster大数据探索平台可以汇集不同的数据源、结构化的数据、非结构化的数据，并且有着很多不同的分析方法，如SQL、MapReduce，关联分析、路径分析、文本分析等，通过将这些分析方法进行结合，将充分释放数据的的价值。

此外，Teradata的数据探索平台可以在很短的时间内，将数据进行整理、分析，并将数据的价值展现给客户。“当企业看到数据的价值后，再做相关投入，就不会觉得大数据只是一个概念，是对我这家企业本身毫无影响的。让管理者快速看到大数据背后的真正价值，正是Aster平台的价值所在。”孔宇华表示。

Aster：大数据分析的瑞士军刀

“Aster就是大数据分析的瑞士军刀。”在向记者展示TeradataAster平台最新成果时，孔宇华如此描述。

同Hadoop相比，Aster探索平台基于SQL、SAS或R的界面，利用其进行大数据分析会更方便，而且数据永远存在一个地方，进行不同的分析时只需要调用不同的工具就可以完成，避免了数据在不同位置间的移动。

另外，Aster还提供了丰富的数据接口，能够连接到Hadoop、数据仓库以及其他提供API的数据源，使得数据无需转换到特定格式即可以进行调用分析，节省了大量数据转换与适配的时间。由于Aster提供了基于SQL运算引擎的支持，因此也可以连接到其他主流的商业智能(BI)工具，获得丰富的可视化功能。

孔宇华介绍，针对Aster大数据探索平台，Teradata新增了SNAPFramework(无缝网络分析处理框架)，实现了分析引擎和文件存储的无缝和同步集成，能够执行并优化跨分析引擎和文件存储的查询。

SNAPFramework除了行存储，还支持列存储、文件存储等多种存储方式。在分析层面，除了传统的SQL和MapReduce之外，还引入了最新的图形分析引擎，能够处理大规模分析图表查询以及预建图形功能，并可以应用到客户流失、产品关联性、欺诈侦测以及推荐引擎等分析场景。

就在上个月，Teradata实现了Aster与R的整合，通过放宽内存和处理能力限制条件，扩展开源R语言分析能力。在数据库内运行R语言，可高速处理海量数据，满足企业分析能力需求。

孔宇华表示，TeradataAsterR为R语言分析师提供企业级就绪的商业分析解决方案，可以帮助R语言分析师从多个数据源访问及整合详细数据，通过更广泛的分析方法获得更准确的结果，具有高度可扩展性、可靠性和易用性。

针对Hadoop，Teradata则选择了合作与收购的方式。通过与Hortonworks的合作，为客户提供Hadoop相关的平台和工具。通过收购Revelytix和Hadapt，进一步完成了对Hadoop的整合。

“未来在Teradata的统一数据架构中，Hadoop将主要作为数据获取和整合平台，Aster主要作为数据挖掘和分析平台。”孔宇华表示。

平台、人员、流程：大数据落地三要素

怎样做才能实现大数据的落地?孔宇华给出的答案是：平台、人员和流程。

首先，需要有一个合适易用，并且能够和企业现有平台轻易进行结合;其次，需要内部人员具备一定的技能;最后，流程制度方面，需要结合大数据需求的敏捷项目管理方法，根据业务需求快速让技术人员利用平台提升数据的价值。

企业如何利用现有人员的技能，找出数据里的价值，恰恰是TeradataAster平台能够赋予客户的。孔宇华表示，通过TeradataAster大数据探索平台，企业可以在很短的时间内，利用原有的技能进行大数据分析，让管理者看到大数据背后的真正价值。

目前，Teradata在全球范围内已经积累了大量的成功案例，与超过十个行业的用户进行了合作，从传统的优势行业，如电信、金融、保险，到电商、医疗、制造与零售等，TeradataAster能够对各种场景进行深入分析，并通过丰富的可视化形式进行展现。

据悉，Teradata在中国成立了大数据技术研发团队，主要负责平台、数据库与分析函数的开发。另外，Teradata在中国还拥有优秀的大数据实施团队和实施合作伙伴，能够帮助客户充分呈现其大数据的价值。