京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
行动与社交是现在大数据营销领域的两大发展重点,然而让营销团队急于想知道的是,大数据营销领域有什么重要的变化呢?
1. 专注好的数位内容,就能成王
内容为王这句可以说几乎是每位营销人都奉为圭臬的道理,放到大数据营销的范畴里更为重要,加上形式多样的大数据营销工具,也显得更趋复杂了,而成功的大数据内容主要是指,能够吸引目标客户前来购买商品,转换点击率为成交率。一项值得关注的调查结果是,大数据营销人员投注许多预算在使用者体验以及 内容优化上(网站内容开发与性能优化17%、社交媒体内容15%)。
2016年营销人员最重要的任务之一,是加强大数据营销内容策略,再者是加强社交媒体优化以及强化客户参与。公子义认为重点是企业要能根据消费者在不同购买需求或阶段,提供不同的内容型态组合。
2. 从社交媒体找目标客户,效率最高
当你打开计算机、解锁手机后,第一个打开的网页或 app是甚么?很多人的答案不外乎是打开微信、QQ.陌陌等各种社交APP。大数据已经渗透人们生活各层面,社交APP取代百度、导航网站等大型入口网站成为人们获取新知识的第一个管道,企业现阶段最主要的挑战与目标是如何透过数据洞察与分析精准接触目标用户,并且通过大数据获得更多的经济利益.
调查显示目前最常被使用的大数据方式是社交媒体,现在越来越少人主动前往PC网站获取信息,更常是透社交媒体平台获取更多的资讯,所以在操作大数据营销上,其实不用在媒体的广告版位上放太多资源,而是要找到对的目标客户作有效的沟通,才能事半功倍。公子义认为大数据广告只是整体策略的其中一个环节,如何正确搭配用户和产品特色,才能找出最适合的大数据营销策略。
3. 大数据营销的未来是什么?
未来一年最重要的目标为管理好大数据、洞察与分析,以及大数据营销人才新型态客户关系关系将会是未来营销管理的趋势,目前大部分的营销工具主力是放在客户关系管理上(客户关系管理21%、社交媒体意见搜集19%),数据显示只有5%的受访者把全年营销重点支出投注在客户关系管理的维护上。
而年度预算方面,只有6%的受访者表示公司投注7成以上的预算在大数据营销上,有74%受访者的大数据营销费用不到总预算的四分之一,整体水平偏低,显示各企业虽然知道数位营销的重要性,但在执行上,还是对此保持较保守的态度。
全力做好社交媒体、内容没有不胜的道理
随着每个人使用微信、QQ、陌陌等社交媒体互动的机会愈来愈多,对企业而言,未来在大数据营销的操作上,已经很难区分传统与大数据分析而是从根本兼顾内容以及社交媒体,也因为需要整合传统与大数据等愈来愈多的媒介,必需转化型态并能自动整合从客户端来的信息,快速了解客户对于产品和服务的评价,才能有效优化内容讯息,获得更高的转换率,以提升营销的效果。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27