
Excel来进行资本预算编制计划
根据下面的实例,我们来了解学习下如何通过Excel来进行资本预算编制计划。
某食品生产商为了扩大生产规模和提高生产效率,要制定今后两年的资本预算编制计划。共有6个候补项目,要从中选择最优项目组合(图1)。
图1
资源的约束条件如下所示。
第一年度的总支出:350(百万日元)
第二年度的总支出:400(百万日元)
技术人员所需时间:8000(小时)
需要选择新增生产线或者改善现有生产线继续使用:自动设备只能
应用到新生产线中;整顿物流渠道、新增原料加工厂、完善信息系统必须和其他项目分离,单独实施。
在上述约束条件下,为了使净现值最大,应该选择怎样的项目组合呢?
净现值是指投资计划所产生的现金净流量(Net Presenl Vlalue)以资金成本为贴现率折现之后与原始投资额现值的差额。求解时不能把不同时间点的金额单纯相加,而要把未来价值换算成目前时间点的价值后减去投资额。因此,净现值是正数。而且数值越大,收益越高。
把6个项目从No.1开始,依次用X1,X2,…,X6等变量表示。假设当Xi=1时,采用项目i;当Xi=0时,不采用项目i。因此,Xi只有0或1这种双值(二进制)变量。用下述方程表达例题4的问题。
目标函数=净现值总和
=70X1+130X2+50X3+30X4+80X5+30X6-最大化 (4.2)
当不采用时,Xi的值是0。因此,净现值总和等于采用项目的净现值总和,而使这个总和达到最大值的组合是最优规划。
第一年度的总支出 =200X1+100X2+0X3+9X4+100X5+50X6≤350 (4.3)
第二年度的总支出 =0X1+250X2+150X3+10X4+140X5+50X6≤400 (4.4)
技术人员所需时间 =2000X1+4500X2+1000X3+500X4+2500X5+2000X6≤8000 (4.5)
生产线的约束条件:X1+X2=1 (4·6)
当方程1成立时,有下述两种情况。
方程1
只能选择改善现有生产线或新增生产线的其中一项。不能同时采用两者(X1和X2都是1),也不能都不采用(X1和X2都是0)。
自动设备只适用于新生产线的约束条件:X2-X3≥O (4.7)
当方程2成立时,有下述三种情况。
方程2
X1是双值(0-1)变量:X1=0,1(i=1,2,…,6) (4.8)
使用规划求解时,需要制作如图2所示的工作表。单元格C3一C8显示变量X1,X2X6。
图2
下面,输人数学公式。
在单元格D9中,输入计算第一年度总支出(方程3)的数学公式。 =SUMPRODUCT($C$3:$C$8,D3:D8)
把单元格D9的数学公式复制到E9——G9。
结果,在单元格E9中,会自动输入计算第二年度总支出(方程4.4)的数学公式: =SUMPRODUCT($C$3:$C$8,E3:E8)l
在单元格F9中,会自动输入计算技术人员所需时间总和的数学公式: =SUMPRODUCT($C$3:$C$8,F3:F8),
在单元格G9中,会自动输入计算净现值总和的数学公式: =SISMPRODUCT($C$3:$C$8,G3:GS)。
然后。在单元格E16中,输入生产线的约束条件(方程4.6)。=C3+C4”,在单元格E17中,输入“自动设备只能应用于新生产线”的约束条件(方程4.7)“=C4一C5”。
完成上述工作后,使用Excel规划求解。
单击“工具”-“规划求解”,弹出“规划求解参数”对话框。在“设置目的单元格”中指定显示总成本的单元格G9,在“等于”中选择“最大值”,在“可变单元格”中指定单元格c3——c8(图2)。
图3
设定方程4.3一方程4盘的约束条件后,单击“求解”。显示如图4.23所示的最优解(图3)。
图4
最优解是:选择“新增生产线”、“整顿物流渠道”,“新增原料加工厂”这三个项目,净现值的总和是240(百万日元)。
Excel来进行资本预算编制计划,在约束条件方面,第一年度总支出290<约束条件350,第二年度总支出400=约束条件400,技术人员所需时间的总和7500<约束条件8000。虽然第二年度总支出等于全部预算,但是其他项目仍有富余。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18SPSS 赋值后数据不显示?原因排查与解决指南 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)数据分析过程中,变量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 实现表数据同步操作指南 在数据库管理工作中,将一张表的数据同步到另一张表是常见需求,这有助于 ...
2025-07-18数据分析师的技能图谱:从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代,数据分析师如同 “数据翻译官”,将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17Pandas 写入指定行数据:数据精细化管理的核心技能 在数据处理的日常工作中,我们常常需要面对这样的场景:在庞大的数据集里精 ...
2025-07-17解码 CDA:数据时代的通行证 在数字化浪潮席卷全球的今天,当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码,当科研人员在 ...
2025-07-17CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中,索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14