
大数据的特点及其发展必需条件是什么
当我国进入大数据时代,迎来了新的商机时,大数据这三个字的出现率也就越来越高。对于很多企业的经营者来说,对于大数据的理解还停留在普通的数据整理工作上,这对于企业自身的发展会有一定的束缚。而为了更好的利用大数据为企业进行服务,加速大数据的发展,以此来为企业的经营发展提供更多的数据支持,企业经营者就应当对大数据的相关内容进行深入的理解。那么,大数据的特点及其发展所必须的条件是什么呢?下面,就让我们一起来了解一下吧。
第一、大数据的特点
大数据通常具有以下特点:
1、数据量大
大数据具有非常巨大的数据体量,从最初的TB级别,上升为PB级别。
2、类型繁多
大数据所涵括的数据类型繁多,包括图片、视频、网络日志、地理位置信息等等。
3、价值密度低
拿视频作为举例来说,在进行不间断的连续监控中,能够具有价值的数据并不多,有的时候仅有一两秒而已。
4、处理速度很快
与传统的数据挖掘技术所不同的是,大数据的处理速度遵从1秒定律,全世界各个角落的平板电脑、手机、移动互联、云计算等传感器,都可以作为数据承载或者来源的方式。
第二、大数据发展必需的条件
1、具有强大的数据采集能力
想要构成大数据,就需要具有强大的数据采集能力,能够将于数据相关联的数据进行采集、管理,并且能够有效的进行整理,最终成为能够帮助企业进行经营决策的制定和规划。
2、具备先进的数据分析能力
将诸多数据有效的进行整合之后,要想获得大数据的良好作用,还应当具备先进的数据分析能力,对数据的整合结果能够做出专业有效的分析,从而推动大数据的发展。
通过以上内容的介绍,相信大家对于大数据分析的特点及其发展所必须的条件,就会有了更多的了解和认识。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11