京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据被可视化才更有价值
实现数据可视化是要有一个强大的数据库。数据库中会储藏很多的数据,把每一个数据项作为用作制作一个个单元图的元素,以这样的元素构成一个个数据图像,数据图像当中在把每组数据的各个属性数值以多维数据的形式表示出来,这就可以满足数据可视化的要求,能使观看者从不同的角度观察数据,进而可实现对所表示数据进行更为深入的观察与分析。
所谓的数据可视化势比要借助图形的表现手段,来展示数据清晰有效传达信息,便于信息的沟通。不过,运用图形这种形式的表达或是表现,既不可更多考虑是否让观察数据者为枯燥与否的因素,也不希图是否要满足数据观察者对图形的表现华丽与否,数据可视化重要的是要传达一个思想概念。
第一、实现大数据可视化跟其他可视因素不可分离,比如信息图形界面的可视化,信息量的可视化以及科学处理的可视化等,但这些都与统计学中的统计图形紧密相关。目前,不管是在研究或是数学领域,以及技术开发领域,数据可视化都是所需要的表现形式,并且也是极为活跃而又很是关键的方面。说到底,数据可视化目前的技术还处在初级发展阶段中。
第二、数据分析可视化所要解决的焦点,还是怎么能使信息得到较好的呈现。呈现数据离不开统计图或是数据信息的主题表现图。而这些主题图一般含有思维导图,新闻显示以及数据的显示,还有链接显示以及网站显示等等,也有文章或是信息资源乃至数据显示所需要的工具或是网络服务等等。但如此的这些都与计算机中的图形设计和信息的表达有密不可分的关系。
第三、从计算机所要表现的数据可视化角度看,计算机的功用就要被区分为许多个子项领域。起码计算机要具有数据可视化的算法和算法技术,还要能有立体式的可视化以及信息可视化等的保险技术,与此同时,计算机还要具有多分辨率的辨别方法,更该有相应的建模技术,交互沟通技术等方面的架构。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01