京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据价值堪比石油 何以玩转数据管理
大数据时代的到来,使得数据成为企业业务的一项重要战略资产。对于企业而言,成为数据驱动型企业已经成为一种必然的趋势。
日前,Commvault联合IDC针对数据管理进行了一次调研,该调查主要分析亚太地区企业内部的数据孤岛如何制约企业做出明智决策,从而导致成本攀升的问题,以便能够更好地了解企业如何将数据用作战略资产,同时降低相关成本和风险。IDC的调查数据显示:74%的企业认为,数据对于企业来说具有战略意义,企业可以充分利用数据做出更优的决策;只有5%的企业表示,数据对它们来说不具有战略意义。
Commvault中国区技术总监蔡报永在解读此次调研时表示:“绝大部分CIO认为数据对他们企业将来长期发展具有战略性意义。以数据来驱动企业的生产发展,通常这样的企业比其它的企业在市场上具有更大的竞争力,其能够更快的做出决策,能够拥有更多地核心的竞争力而领先于竞争对手,其利润也相对更丰厚。”
一体化平台或成新引擎?
如今,越来越多的数据被收集,但却并没有得到足够的分析。特别是在中国,所收集数据的分析率甚至不足50%。“整个数据的收集和被分析利用趋势是比较弱的,还有很大的增长空间。”蔡报永说道。而在对数据管理策略及流程的成熟度方面,63%的中国企业(亚太地区为40%)称他们的数据管理策略 ,特别是数据的备份、恢复、数据保护和分析等仍是在部门级别完成,对于整个业务单元或企业的整体策略也因此缺失。蔡报永表示:对于企业来说,做好数据管理的驱动力,通过管理数据去做公司规划,甚至数据更多的留住客户、赢得客户、产生更多的业务成为企业对数据管理的需求。
然而在这一过程中,数据孤岛所带来的安全风险成为部门级数据管理信息孤岛带来的首要风险。“很多亚太区CIO已经意识到了这个问题。现在他们也正在致力于做一体化整体的数据管理模式,就是想把原来分散的、部门管理模式进行统一。”蔡报永说道。
而随着云的不断兴起于落地,在企业谈及第三方平台或是将数据迁移到云中时,绝大部分客户都认为安全访问数据对他们而言时最大的挑战。蔡报永表示,用户在选择备份及恢复解决方案时,所考虑的关键因素包括:管理和保护所有类别数据的能力;能够通过单一平台保护、管理和访问所有数据的端到端解决方案;可扩展性;易用性;以及不影响性能等方面。
其中,端到端的一体化平台成为重要的候选目标。这样一体化的平台究竟为何受客户青睐?蔡报永认为:一是因为一体化的平台能够非常有效快速地做电子查找;二是是其能够对于本身数据起到保护作用,防止其丢失;第三,一体化的平台还可以降低它的总体拥有成本。此外,优化部门间协作、为决策提供更完备可靠的信息、更加高效和可靠的灾难恢复机制也是一体化平台的主要优势所在。
对此蔡报永表示:“我们认为,灾数据管理是提供灾难恢复机制最基本的部分,因为一旦所有的物理故障出现的时候,你可能可以通过复制和镜像来完成数据管理。但是当出现逻辑故障的时候,一定通过数据恢复或者是数据灾难恢复这种机制来实现的。所以要充分的利用一体化平台保护好数据,为你的灾备体系来服务。”
而归结到最终,在数据管理领域中,用户选择第三方平台的意义究竟何在?据本次调查的结果显示:亚太区的CIO认为利用第三方平台主要是为了提高运营效率、节约成本和拓展市场。“IT本来就是支持业务部门驱动他来拓展市场。对于整个数据管理趋势而言,将来一个企业是否把数据看成战略资产、是否充分利用了战略资产,就必须做到节约公司成本、提高生产率,并且在进行大数据分析之后能够拓展出新的市场。这也是我们所认为的将来一体化的数据管理软件能够为这个企业所提供的三大优势。”蔡报永说道。
如何破解“数据孤岛”难题?
与此同时,我们也看到,在向IDC提出的“第三平台”转型期间,数据孤岛问题尤为突出。信息孤岛的问题由来以久。以前,IT的部署方式是为每个应用单独部署一套IT系统,包括计算、存储、网络等。随着应用不断增加,不同应用系统之间难以进行沟通,数据也无法共享,一个个的信息孤岛就此产生。信息孤岛的弊端十分明显:第一,产生安全风险,IDC的调查数据显示,安全风险被企业视为信息孤岛带来的首要风险;第二,成本的增加;第三,降低生产效率,不易实现分工协作。
为了做出明智的商业决策,第三平台上的企业更加注重数据的整体观。第三平台为企业带来了巨大机遇,让他们能够推动未来的业务增长和创新,并降低部门级数据管理的风险。
据蔡报永介绍,针对当前企业在数据管理方面的情况,Commvault也推出了相关的产品及服务。目前在中国Commvault专业服务部提供了“数据管理成熟度评估”的服务;在大数据分析方面,Commvault的引擎可以做到对机器上面的日志做运维分析;而目前,用于IT运维的自动化分析的Simpana R2版本也已经推出。此外,在今年上半年,Commvault还推出了几个产品,利用云帮助用户建立容灾系统。“Commvault会向企业提供统一的一体化平台及专业的容灾服务,从而将企业的数据和云有机地结合起来,在这方面Commvault都可以做到很好的支持。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27