京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
交警的大数据时代
每秒运算10亿次,相当于10台银河超级计算机,贵州交警警务云平台把交警武装到牙齿,从交通管理到事故分析再到运用大数据手段侦破案件,大数据让交警无所不能。
1
五分之一的贵州人会开车交通管理呼唤大数据
截至2015年6月底,全省驾驶人数量达631万人,约占全省总人口的近五分之一。同时,我省机动车保有量达544万辆,驾驶人数量和机动车保有量较2010年分别增长了101.4%和92%;农村公路通车里程达17.44万公里,高速公路通车里程达4006公里,较2010年分别增加了24.39%和165.56%。随着每百户城镇家庭汽车拥有量超过20辆,曾经欠开发、欠发达的贵州步入了汽车社会。庞大的驾驶人群体和机动车保有量,迅猛增长的通车里程,以及公安交通管理海量数据的存储、管理、分析、挖掘和应用,对贵州公安交通管理工作提出了全新挑战。
为主动适应大数据时代的新常态,将大数据资源转化为公安交通管理现实战斗力,贵州省交警总队以警务云平台建设为保障,以大数据和云计算技术为支撑,以大指挥体系建设为引领,汇集“条数据”,聚合“块数据”,挖掘“慢数据”,形成“流数据”,服务社会公众、服务交通管理、服务警务实战,在全面促进“四项建设”的同时有效提升了公安交通管理能力。
从去年开始,贵州省交警大数据平台建设就已经拉开序幕,截至目前,贵州省交警总队采取租用电信机房和设备的方式,搭建了由619台服务器、46台网络交换机、12PB总存储组成,总规模达到提供10000个核运算能力,每秒计算能力达到10亿次,相当于10台银河巨型计算机的警务云平台。
2
大数据无所不能司机获益良多
贵州省交警总队警务云平台建成后,省交警总队充分利用大数据时代的特点,全面打通数据通道,与我省相关单位之间形成共享数据关系,大数据不仅有力地保障了管理工作的有序进行,也让广大司机受益颇多。
在以大数据服务百姓民生上,省交警总队将“互联网+”思路嫁接到交通管理服务中,针对移动互联时代到来的实际,搭建了以“贵州交警”APP和“微信”为主要内容的阳光警务手机终端,将传统的车驾管、违法处理、事故处理等窗口服务变为线上服务,让群众利用手机客户端就可办理交通违法自助处理、交通事故快处快赔、驾考预约、车检预约、自主学习等七大类二十六项交通管理业务,打破服务时空限制,真正做到“让数据多跑路,让百姓少跑腿,服务群众‘零距离’”。
截至2015年7月底,使用“贵州交警”APP的用户已经突破20万人。群众利用APP查询违法、积分等信息共计8058万次,安全学习答题46万条次,自主处理违法5万条次,自主处理轻微事故1100余起,办理驾考预约10万次,办理车检预约1047人次,缴纳罚款4729次。与此同时,总队增设了“贵州省公安厅交通管理局”微信订阅号,进一步拓展微信服务功能,推出了深度分析、路况消息、案例警示等服务。新微信号单日平均阅读量现已突破5万人次,微信影响力周排名最高达到全国政务微信排行榜第13位、全国公安系统第5位,成为全国政务微信前50名中最年轻、粉丝量最少但阅读率最高的微信平台。
3
大数据的神奇力量交管无死角破案勇担当
目前,大数据在贵州省交通管理工作的作用日益凸显,从驾驶员信用体系的建立,规范交警的执法行为,再到三大板块交通管理工作,甚至于侦破刑事案件,源于大数据的神奇力量让人咋舌。
在大数据服务交通管理上,总队依托大数据挖掘、研判和应用,建立了重点驾驶人信用评分模型,对驾驶人的信息数据和行为记录等变量进行汇总关联,应用W OE算法对海量信息进行科学计算,最后得出驾驶人的信用评分,以此作为评估重点车辆驾驶人履职能力的参考依据。在监管部门督促和运输企业密切配合下,全省已有371名因交通违法记满12分,酒驾、超员20%以上,超速50%以上而进入“黑名单”库的“两客一危”驾驶人被企业解聘。
在“执法规范化”建设上,总队建立了执法记录仪管理系统,在支队部署后台管理服务器及信息管理系统,在大(中)队部署数据采集工作站,全面推进执法记录仪数据采集和信息管理工作。民警执法记录仪“上岗开启、下岗传输”成为常态,实现了执法档案“一人一档、上云存储、执法回溯”,做到执法行为“件件有数据,事事有记录”,打造了规范执法行为的“数据铁笼”,进一步提高了执法公信力。
在道路交通管理方面,省交警总队将全省道路按照地域和功能细分为农村道路、高速公路和城市道路,通过云平台对海量业务数据特别是交通事故和交通违法查处情况进行深度挖掘,获取规律性、趋势性、预判性信息,将大数据优势转化为决策优势、管理优势。在大数据的帮助下,2015年上半年全省高速公路交通事故 三 项 指 数 同 比 下 降27.59%、47.31%和36.67%,仅发生1起一次死亡3人以上较大事故,创下2008年来事故预防工作最好纪录。同时,省交警总队还与高德公司建立战略合作关系,共建“交警平台”项目,共享“高德交通大数据云”资源,依靠“城市堵点排行、权威交通事件、堵点异常检测”等交通信息分析,为公众提供科学出行方案,提高城市智能交通服务水平。
在大数据服务警务实战上,省交警总队将交通警用地理信息系统(PGIS)与路网监控系统和集成指挥平台相结合,打造以“圈块格点线”为主要内容的公路交通安全防控体系,在全国率先实现了对凌晨不按规定时间行驶的“红眼客车”的精准查缉,共查获“红眼客车”251辆。同时省内各级交警部门向全省各级公安机关全面放开“车辆、驾驶人信息查询”、“路网监控车辆轨迹查询”权限,打破警种之间信息壁垒、业务壁垒,成功处置各类涉路违法犯罪活动959起,先后侦破红花岗区“11·26”特大运输毒品案、安顺开发区“3·16”故意破坏交通设施案、龙里“7·9”持枪抢劫案、桐梓“10·30”重大盗窃案等59起大案要案,抓获犯罪嫌疑人36名,查获冰毒2154.56克、海洛因2114.14克、麻古800克。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17