京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据成互联网彩票掘金利器
2014年是中国互联网的第20个年头,互联网彩票也已走过10年的时间。今年的巴西世界杯更是引爆了互联网彩票市场,据中国竞彩网数据显示, 世界杯期间的竞彩销量将占全年彩票销量的50%,尤以移动端购彩呈现“井喷”态势。业内人士称移动互联彩票的兴起标志着博彩行业正式进入大数据时代。
近几年来大数据的兴起逐渐影响了诸多行业的发展模式,基于庞大的数据结构,通过分析,计算,整合,归类从而对产品改革,技术研发,风险控制等方面形成进一步的创新。彩票行业也逐渐开始试水大数据时代,开启新思路模式。据悉,今年余额宝基于自身的大数据杀入彩票市场推出“余额宝版永不停彩”的服务,只要用户设置了永不停彩,系统会扣除账户余额宝里的资金自动购买彩票。而国内另一手机购彩平台彩票宝则采用定投理彩为彩民提供便利,通过对大数据精算,得出计划并且实现自动投注。纵观整个行业,利用碎片化的数据整理分析形成对企业有利的经营,已然成为互联网彩票行业掘金的又一利器。
日前记者采访互联网彩票业内资深人士王继军,他表示:“互联网彩票过去10年可以称为1.0时代,购彩方式人群特征略微单一,整个行业发展也趋同化,彩票行业本身模式固化。移动互联网彩票的兴起可以称之为2.0时代,经过过去的10年,整个行业对不良的个体已经形成淘汰,中产收入人群明显跨入,全面进入2.0时代,信息公开,数据查询,交互体验,购彩维度明显不同, 其个性特点也将更加鲜明。
2013年中国彩票销量超过3000亿,业内预测,今年这个数字将会被继续刷新,在大数据时代,销售数字的背后是庞大的彩民购彩行为,过去占主体的男性购买者,去年以来逐渐增加女性购买群体,告别单一的投注站购买,开始热衷于更加便利的手机端消费。
究其原因,由于互联网的普及以及用户行为的改变,据中国彩票行业沙龙《2012中国彩票互联网普查报告》,彩民中75%的人群中会选择互联网形式购彩,并且接近 40%彩民选择手机购彩。同时在购彩人群中,20-39 岁的人群占据80%,这是用户基于互联网的习惯对购彩行为发生的转变。
现如今,放眼望去整个彩票行业跨界合作也是的水涨船高,财付通与QQ合作的彩票的自动选号,手机游戏与彩票的合力营销等等, “身处互联网的快速发展期,企业需潜心研究用户行为改变,才能更加准确的把握市场动向“ 王继军表示。
据了解,王继军早在互联网刚进入中国市场早期2001年时,通过互联网卖出了第一张彩票,打造了多个网络购彩平台。堪称互联网彩票第一人。 “彩票行业保持应娱乐化轻松化特点为主线,为广大彩民构建一个良性娱乐的彩票模拟环境。借助手机彩票游戏、微电影、理彩等错位营销模式,增强用户体验度,并引导彩民正确对待公益购彩行为,这是整个行业的核心点。”对于明年展望,王继军进一步说明:明年计划发力于移动端的市场挖掘,手机客户端与打车软件相结合也是很有可能实现的,对未来的趋势要有一种前瞻的战略判断。
近几年来互联网彩票行业也逐渐获得更多资本市场的关注,上市公司更为迫切的关注彩票行业,其中人民网,内蒙正君,歌华有线均有涉足。未来移动互联网彩票还会有更广阔的空间,实现多种跨界合作,致力于形成购彩,娱乐,生活便利等方面的闭环。
未来十年,行业乱象将逐渐得到规范,优胜劣汰。下一个十年移动互联网彩票将会开启一个新的时代。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29