京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据可以创造出更高质量的价值
作为最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一,舍恩伯格在数博会“数据资产化发展论坛”上发表了《大数据的大价值》主题演讲。舍恩伯格认为,大数据是可以反复使用的资源,人们可以利用大数据创造出更高质量的价值。
舍恩伯格说,如今,数据已经成为了有价值的公司资产、重要的经济投入和新兴商业模式的基石。虽然数据还没有被列入企业的资产负债表,但这只是一个时间问题。人们必须意识到数据价值,并合理加以利用。
什么样的数据可与未来潜在因素发生更加紧密的联系?舍恩伯格认为,关键就在于让数据“说话”,展现出数据之间真正的联系。通过小数据到大数据的累计,可以创造出更高质量价值。就像拍一个人骑马,随着照片数量的增加,画面就会连续起来变成电影那样,小数字增量到大数据也是一个质变。
对于如何利用数据做出决策,舍恩伯格以一个英文学习软件Duolinga为例。这个软件通过数据研究发现,西班牙母语的人学习英文会犯很多错误,所以他们根据反馈的数据又开发出了对西班牙母语人士最好的学习课程。数据帮助Duolinga发现了看问题的新角度,并创造出了比其他产品更优秀的软件,因此,数据能够帮助人们做出更加准确的决策。
舍恩伯格认为,数据产生的价值从过去到现在已经发生了改变,在过去的小数据时代,人们是根据一个问题去搜集回答这个问题的数据,得到针对这个问题的答案,就像找到了水面上的冰山,而忽略了水面以下大部分具有价值的数据。而在未来,数据大部分的价值都藏在水面下,在对数据的重复使用当中,人们可以更多地挖掘出冰山下面的那一部分价值。比如一个来自MIT的初创公司,通过每天搜集10亿项阿里巴巴、亚马逊等电商网的数据,并作出针对通货膨胀比率的预测,2008年9月之前,他们就通过这些数据预测出了经济危机。
舍恩伯格指出,谷歌的无人驾驶车之所以比大众、宝马、奔驰生产的无人汽车效果更好,其原因就在于他们的数据和经验更多。谷歌通过不断地使用和试验,累计了大量的数据来让其系统获得更好地学习,就像人工智能的不断进化也是要依靠试错数据的累积,而这也体现出大数据的价值。
舍恩伯格说,未来当人们意识到大数据的价值后,它将会在一些行业带来颠覆性变革。例如,医疗研究应该将以万计的人、数以万计的数据资料进行接合,才能加速医疗行业发展。现在中国已经有了数据中心、贵阳有了大数据交易所,又有大体量的人口样本,应该有信心将医疗数据投入研究之中,推进医疗发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27