京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
什么是社会媒体挖掘?
把玩社会媒体数据就称为社会媒体挖掘,比方以某种方式展现社会媒体数据,比方分析社会媒体数据的内里含义,又比方从数据中深挖总结抽象模式以指导其他应用。
基于Web 2.0的思想和技术的互联网应用,支持用户创造和交换内容。
好抽象,举个例子。
红圈圈内的都是社会媒体,你日日光顾的微信肯定是,当然远不止这些。
用户在社会媒体上分享、交流、联系、互动产生的海量数据,比如每天都查看女神的微信并点赞的数据,比如每天都发几张吃吃吃的美食图的数据。
问题来了,你关注点赞、你发图,你买东西写商品评论,你玩游戏,等等,这些具体行为到底经过了哪些处理就变成了你常看到的《微信社会影响力报告》《双十一剁手数据报告》《手游人群消费报告》…?
要知来龙去脉,恐怕还得从开始的开始说起。
首先呢,要懂图、网络度量、网络模型和数据挖掘基本要素,这些都是根上的东西。懂算法的同学要了解这些概念应该是小菜一碟。
我这里来个最简解释。图是抽象表示的相互连接的网络。
度量和模型指导我们做出什么样的图,用什么标准解释图的含义。
数据挖掘基本要素是数据获取、数据预处理、数据挖掘算法,每一个点都需要掌握不少内容。整个数据挖掘抽象抽象再抽象后可以这样表示:
搞懂这些我们就能解答啥问题嘞?比如
朋友圈中谁是最受欢迎的人?
女神主要关注什么样的人?
朋友圈中大家的评论有没有什么有趣一致性的东西?
掌握了最基础的东西还不够,还需要更深一些的知识,比如给你个社区,你是否可以分析社区是如何形成、演变的,如何知道这个社区的质量?这就需要社区分析知识,比如社区发现算法。
2013年2月,停电造成了第47届超级碗第三节比赛停赛34分钟。在此期间奥利奥饼干Twitter官微发表了一条推文:『You can still dunk in the dark』(即使漆黑一片,你也可以把奥利奥泡一泡),发布后立即获得大量传播,不到两天时间被转发近15000次,获得近20000个赞。这真是以最小成本获得最佳宣传,堪比几百万美元打个电视广告。
我们的问题来了,如果有人在社会网络中发表一篇有意思的文章,你怎么确定文章的传播效果?
需要先搞懂信息的传播方式:羊群效应、信息级联、创新扩散和流行病,每个点都有不少要了解的东西哈。看个传播模型,大家应该对社会媒体的信息传播比较熟悉,当然又是抽象简单滴…
搞定上面这些,再摄取些具体应用知识,接下来就可以利用社会媒体解决现实世界中的问题了,比如:
分析社会网络中个人的影响力,典型的问题:微博中哪个大V最有号召力?
在线为用户推荐个人和好友,典型的问题:微博是如何为你推荐好友的?
分析用户个人行为,典型的问题:你今天会不会玩三国杀,玩完还会干什么?
当然每个问题后面又都有模型和算法,搞定后都可以指导我们挖掘更多更有意思的东西…咦,怎么特别像网络侦探呢~~~
如何?了解点皮毛,是否发现深挖也可能没那么难?如果想深挖,推荐一本书《社会媒体挖掘》——学术的外科,实践的内核,读起来并不枯燥,模型和算法图都比较简单,可以像我一样,自己改编成逗比模式,拿下不在话下。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02