京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
什么是社会媒体挖掘?
把玩社会媒体数据就称为社会媒体挖掘,比方以某种方式展现社会媒体数据,比方分析社会媒体数据的内里含义,又比方从数据中深挖总结抽象模式以指导其他应用。
基于Web 2.0的思想和技术的互联网应用,支持用户创造和交换内容。
好抽象,举个例子。
红圈圈内的都是社会媒体,你日日光顾的微信肯定是,当然远不止这些。
用户在社会媒体上分享、交流、联系、互动产生的海量数据,比如每天都查看女神的微信并点赞的数据,比如每天都发几张吃吃吃的美食图的数据。
问题来了,你关注点赞、你发图,你买东西写商品评论,你玩游戏,等等,这些具体行为到底经过了哪些处理就变成了你常看到的《微信社会影响力报告》《双十一剁手数据报告》《手游人群消费报告》…?
要知来龙去脉,恐怕还得从开始的开始说起。
首先呢,要懂图、网络度量、网络模型和数据挖掘基本要素,这些都是根上的东西。懂算法的同学要了解这些概念应该是小菜一碟。
我这里来个最简解释。图是抽象表示的相互连接的网络。
度量和模型指导我们做出什么样的图,用什么标准解释图的含义。
数据挖掘基本要素是数据获取、数据预处理、数据挖掘算法,每一个点都需要掌握不少内容。整个数据挖掘抽象抽象再抽象后可以这样表示:
搞懂这些我们就能解答啥问题嘞?比如
朋友圈中谁是最受欢迎的人?
女神主要关注什么样的人?
朋友圈中大家的评论有没有什么有趣一致性的东西?
掌握了最基础的东西还不够,还需要更深一些的知识,比如给你个社区,你是否可以分析社区是如何形成、演变的,如何知道这个社区的质量?这就需要社区分析知识,比如社区发现算法。
2013年2月,停电造成了第47届超级碗第三节比赛停赛34分钟。在此期间奥利奥饼干Twitter官微发表了一条推文:『You can still dunk in the dark』(即使漆黑一片,你也可以把奥利奥泡一泡),发布后立即获得大量传播,不到两天时间被转发近15000次,获得近20000个赞。这真是以最小成本获得最佳宣传,堪比几百万美元打个电视广告。
我们的问题来了,如果有人在社会网络中发表一篇有意思的文章,你怎么确定文章的传播效果?
需要先搞懂信息的传播方式:羊群效应、信息级联、创新扩散和流行病,每个点都有不少要了解的东西哈。看个传播模型,大家应该对社会媒体的信息传播比较熟悉,当然又是抽象简单滴…
搞定上面这些,再摄取些具体应用知识,接下来就可以利用社会媒体解决现实世界中的问题了,比如:
分析社会网络中个人的影响力,典型的问题:微博中哪个大V最有号召力?
在线为用户推荐个人和好友,典型的问题:微博是如何为你推荐好友的?
分析用户个人行为,典型的问题:你今天会不会玩三国杀,玩完还会干什么?
当然每个问题后面又都有模型和算法,搞定后都可以指导我们挖掘更多更有意思的东西…咦,怎么特别像网络侦探呢~~~
如何?了解点皮毛,是否发现深挖也可能没那么难?如果想深挖,推荐一本书《社会媒体挖掘》——学术的外科,实践的内核,读起来并不枯燥,模型和算法图都比较简单,可以像我一样,自己改编成逗比模式,拿下不在话下。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17