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用R语言做数据分析(7)—数据分析师

2014-11-13

用R语言做数据分析(7)—数据分析师

数据的输入与输出之Scan函数

前面系列文章，介绍了 R语言中的几种数据格式；其它特殊的数据格式将在后续的文章中介绍，接下来的几篇文章，将讨论如何从外部中读入数据或者将其它格式的数据读入到R环境中；
scan() 函数

scan(file = "", what = double(0), nmax = -1, n = -1, sep = "",

     quote = if(identical(sep, "\n")) "" else "'\"", dec = ".",

     skip = 0, nlines = 0, na.strings = "NA",

     flush = FALSE, fill = FALSE, strip.white = FALSE,

     quiet = FALSE, blank.lines.skip = TRUE, multi.line = TRUE,

     comment.char = "", allowEscapes = FALSE, encoding = "unknown")

一、主要的参数说明如下：

1)  what:声明读入为字符类型数据，可能指定读入的精度/类型，例如：what=integer(0)；what=numeric(0)；what=character(0)；

如果SCAN()读入有字符与数字，用what=""来进行声明，则会把读入的数字隐式的都转变成字符；

2)  SEP：指定各个读入的数据之间的分隔符；默认情况下分隔符：空格、tab；如果不是其它分隔符，例如“：/”通过SEP来指定；

3)  可以通过list指定读入变量的变量名，同时生成的对象为列表，则可以同时读入字符与数字；

4)  Skip 从第几行开始读入数据；

5)  Nlines 指定最大读入行数；

6)  如果通过键盘输入的时候，不希望出现下标提示，则可以使用：quiet=TRUE；

7)  encoding =””指定的编码格式，有时候读入的中文可能会出现乱码的时候，可能通过这个参数来指定：Latin-1 或者 UTF-8；

二、SCAN几点注意：

1)    用于读入纯字符或者数字，没有表头；
2)    如果输入的单一类型的变量，例如均是：数值或者均是字符，用scan效率更高。但其不能读入混合类型的数据，也就是在scan()读入的必须同为字符或者同为数值；
3)    默认情况下用scan读入的数据生成向量类型（这也就是为什么读入的数据必须是同为字符或者同为数字）。