
大数据告诉你:A股解套会有时 外媒提示勿漏看重大机会
上证指数在一片哀叹声中来到了3000点附近,最低跌到2850点,数据统计显示,2015年6月12日至今,上证综指由5178点,跌至3100多点,A股市值由76万亿跌至46万亿,2个多月时间,30万亿财富灰飞烟灭。8成的个股下挫幅度超过30%,44%的股票跌幅超过50%,股价断崖式下挫,跌停属于家常便饭。
历史大顶均有解套之时
虽然市场一再沉底,但关于底部的讨论热闹起来,多空观点也开始分化。不过投资者最为关心的还是,在5100点上方买入的股票还能解套吗?
有国内媒体根据历史行情专门研究了这个问题,文章针对上证综指20多年间的曾经被视为A股投资者绝望的山顶的点位下,全部A股后市的走势进行完整的统计,结果惊人——除了6124点的尖顶,其他十个顶部高位买入的投资者其实都有解套的机会,即便是6124点买入,只要选对个股,在2007年至今的8年间,仍有望录得可观收益:
第一顶:1428点;买入点:1992-5-25
解套点:2001-6-15、2007-10-16、2007-10-16、2009-8-4、2015-6-12、2015-9-1。
第二顶:1444;买入点:1993-2-26
解套点:2001-6-15、2007-10-16、2015-6-12、2015-9-1。
第三顶:1041;买入点:1994-9-14
解套点:1997-5-12、1998-6-4、1999-6-30、2001-6-15、2004-4-7、2007-10-16、2009-8-4、2015-6-12。
第四顶:1510;买入点:1997-5-12
解套点:2001-6-15、2007-10-16、2009-8-4、2015-6-12、2015-9-1。
第五顶:1422;买入点:1998-6-4
解套点:2001-6-15、2007-10-16、2009-8-4、2015-6-12、2015-9-1。
第六顶:1756;买入点:1999-6-30
解套点:2001-6-15、2007-10-16、2009-8-4、2015-6-12、2015-9-1。
第七顶:2212;买入点:2001-6-15
解套点:2015-6-12、2015-9-1。
第八顶:1783;买入点:2004-4-7。
解套点:2007-10-16、2009-8-4、2015-6-12、2015-9-1。
第九顶:历史之最6124;买入点:2007-10-16
解套点:2015-6-12。
第十顶:3478;买入点:2009-8-4
解套点:2015-6-12。
上证综指面世的23年期间,10个所谓的历史大顶部,在中国不到30的资本市场当中,“不逃即死”的说法均被证伪,在这些所谓的顶部买入股票并持有不动,在后续的短短20年当中,均出现了多次大概率的解套机会,并获取超额收益率,文章统计甚至发现,其年化复合增长率高达12%以上。
外媒:切勿漏看了转型契机
也就在A股市场哀鸿遍野的时候,彭博日前撰文提醒投资者,中国经济现在处于误解和夸大其实的状态中。如果你只偏听主流媒体,你可能会相信这个亚洲大国正处于经济灾难的边缘。“但是鲜少报道的是中国经济的衰落并没有像转变一样程度如此大。”
世界第二大经济体开始把重心从制造业转移到消费和服务行业,中国的PMI指数从今年,3月开始就处于收缩趋势,包括金融服务,保险业,娱乐业,旅游业和其他的服务行业增长速度前所未有。
根据中国人民银行的统计,在中国,海外旅行、电影票房收益和商业都在呈爆炸级指数增长。中国曾经处在挣扎边缘的房地产也在繁荣发展。中国政府也刚刚放宽政策,允许更多的外国人到中国大陆购买房产。
最近一份《经济学人》非常清晰地指出了这一观点:
对中国经济来说,房地产市场比股市更加重要。房产和土地在金融体系中占有大多数担保品的角色,也在促进经济增长中扮演了重要的角色。然而关于股市大跌的新闻盖过了房地产反弹的新闻。房价连续三个月在全中国大涨。股市第一次崩溃后的两个月,房价继续大涨。
文章还指出,根据自2004年收集的每日数据来看,现在上证指数市盈率中值为48.6倍。如果该指数回到平均值,指数下跌风险就为32%。现在,中国区域基金的市盈率为16倍。这意味着USCOX的下跌风险更少,比上证指数也更便宜。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27