京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
促进大数据发展 管道与应用建设并举
全球第一家信息技术研究和分析企业Gartner Group 将大数据定义为是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。海峡两岸关系协会会长陈德铭曾指出,大数据对我们的生产生活、行政管理产生非常深远的价值。
行动纲要指明方向
大数据如此重要,但很多人都感觉大数据的发展是知易行难,知道大数据发展存在巨大价值,但具体可行的发展路径并不清晰,因此,许多地方大数据文件难以落地。
西部资信负责人姜海欧认为,纲要出台,为确立大数据发展重点方向,解决相关瓶颈问题指明了方向。她表示,这份大数据发展行动纲要围绕社会发展各方面的应用需求,从提升创业创新活力,提升社会治理水平、产业转型、民生服务等当前我国发展的焦点出发,指导性地为各项事业发展提供了新的基础和工具支撑。
政务大数据是大数据发展的基石
在推动大数据应用方面,中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋曾公开说过:发展政务大数据首先要做好政务数据共享。他认为,数据资源必须成为社会资源和公共资源。赵国栋表示,任何行业都会产生大数据,例如物流、电信、金融、交易、旅游等,有大数据的地方就能产生行业应用,也能服务于该行业,所以大数据是各行各业的抓手,对传统行业的带动作用非常明显。
姜海欧认为大数据也是影响企业决策的一部分。大数据产业对推动区域经济的价值作用正在显现,大数据涉及的广泛产业生态和生产性服务业可以形成一个有机的整合,是推动区域经济发展最重要的抓手。
一切数据皆为信用数据
许多从业者都致力于大数据在应用领域的探索。在西部资信负责人姜海欧看来,一切数据皆为信用数据。她认为,大数据应用开出的第一朵花一定是在信用领域。海量数据信用数据提取、分析场景应用是信用大数据业务的主要模型。
据了解,西部资信自2010年成立以来,孜孜不倦参与信用数据行业标准的制定,在社会信用体系建设服务、金融创新服务的系统建设与运营领域积累了丰富的业务能力、技术底蕴和运营服务理念,现已建成了陕西、内蒙,甘肃、山西、河北等近十个省级社会信用信息交换共享与应用平台,还为多个地市及产业园区搭建了信用与金融服务平台。据介绍,西部资信是国内首批获得企业征信牌照的企业之一。西部资信始终探索大数据产业发展,挖掘大数据价值,秉持定义数据价值,发现信用价值信念,业已成为中国社会信用体系建设服务领域的领跑者。
对企业而言,良好的信用数据帮助企业背书,客观数据量化企业成长与能力,企业与政府、企业与金融机构、企业与个人对接的桥梁;对政府而言,信用数据真实反映行业发展趋势,辅助政府产业规划,改变机构职能,提高办事效率,有效监管与服务;对个人而言,信用数据不仅可以为信用主体提供审视和规范自己行为的途径,还可以链接个人与企业,个人与政府,个人与企业。从而影响社会生活的各个领域。
信用数据应用最直接的受益者是在金融领域,金融与信用的关系可以说密不可分。金融的本质是价值交换,没有了价值交换,也就不存在金融,没有了金融,也就没有了现代经济。而价值交换的基础是信用,即对交换价值的认可。失去了信用,也就失去了金融。
据姜海欧介绍,早在2014年9月,西部资信与平安银行携手合作,推出了基于信用平台的网络信用贷款产品橙e税金贷,为西安市高新区内中小企业提供一站式互联网金融集成服务。这是信用数据与金融最直接的结合,经过前期项目分析、大数据梳理等方式辅助银行进行风险控制。截至目前,该平台各类融资额总计10亿元左右。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09