京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
商业地产调研如何筹备?怎样执行?数据如何分析
商业地产市场调研筹备工作
在调研之前的筹备工作中,有7个需要注意的关键点。
1、分析调研目标
调研筹备工作的第一个关键点是分析调研目标,很多人甚至专业人士常常省略这一点。分析调研目标之所以重要,是因为在项目的不同阶段,调研目标或调研重心是不同的。
通常而言,一个项目可分为三个阶段,具有相应的调研目标:
拿地待报规阶段
报规待建阶段
项目主体在建阶段
2、罗列重点问题
3、提炼调研核心问题
4、制定调研计划
5、设计调研表格
6、设计调研问卷
7、培训、考核调研人员
调研执行关键点
1、态度认真
调研人员在执行调研时,首先要做到态度认真。很多人由于态度不认真,败给了细节,不仅浪费了大量精力、人力、物力,还错失了把控项目的机会。一般来说,对一个大项目进行调研需要花费一个月左右的时间,在调研过程中,项目的其他工作也在同步推进,如果由于态度不够认真导致调研失败,其他工作必然也会受到阻碍。
2、数据准确
调研数据准确与否决定项目的成败。保证数据准确的关键点有2个:
经理要对下级交付的每一份表格、问卷都要及时检查审核。
经理在看完这些材料后要立刻指导,不能把工作拖到第二天。检查内容包括调研内容的完备性、填写得是否齐全、是否规范等。
3、开好调研总结会
开好调研总结会是执行调研的制度性保障。通过调研总结会,能够让调研人员准确、及时地反映客观情况,摒弃错误的内容,需要经理严格把关。
召开调研总结会要经过一定的流程:
业务员依次汇报调研过程。
突出重点。业务员要反映调研过程中发现的重点问题、核心问题,拒绝流水账。
发现问题。即反馈问题,能反映出客户对项目的了解和理解程度。
明确成果。业务员在和客户沟通的过程中,要掌握了其心理动机,发现其心理变化,抓住其相关需求。
只有做到这12个字,才能使调研总结会不浮于表面,而是深入地探讨、解决问题。
调研数据分析
分析调研数据有三个关键点:定量数据的验证作用、定性数据的论证作用、数据与结论必然性的评估。
1、定量数据的验证作用
定量数据是用来验证假设的
定量数据有三个核心工具:加法、减法和波动。通过定量数据并不能确定如何执行项目,但却能用来验证假设。假设是主观与客观的结合,客观的是现有的市场体量,主观的是假设的要做的业态的可能性,因而,假设包含一定的艺术性和技巧性。
思维的第一个层次是定义;
第二个层次是分类;
第三个层次是提炼同类中更具集中性的内容,即概括;第四个层次是在此基础上进行的推理、判断;第五个层次是进行创造性的假设,没有创造性的假设不可能有突破。定量数据能验证假设结果的错误性,而不能验证其正确性。
2、不同定量数据的验证作用不同
可以累加的定量数据用加法验证规模,不可以累加的定量数据用波动验证其范围。当然,在某些特殊情况下,某些指标可以突破这个范围,但这种突破必须建立在一定的支撑点上。
3、定性数据的论证作用
定性数据的核心作用是考察商业认同度。定性数据的论证作用有三种表现形式:推理基础、假设前提和判断证据。
推理基础
在调研过程中,如果没有调查问卷得出的定性数据,就无法进一步推理项目的可行性。因此,定性数据是调研的推理基础。
假设前提
通过定性数据,能够推出结论,而非验证结论,因而定性数据起着论证假设前提的作用。调研的样本越多,论证假设前提的准确性越高。
判断证据
通过定性数据,能够判断证据的真实性。样本越大,越能为这种判断提供支撑。
4、数据与结论必然性评估
在进行调研时,首先要了解调研数据的分类,明确其是定量数据还是定性数据。进而通过调研数据验证假设结论,比较分析后得出结论。接着,根据假设结论的逻辑性倒推数据支撑,用调研数据与倒推数据进行比较,从而得出结论。同时,还要对调研数据进行分类汇总、归纳,推导出结论,并综合项目信息验证结论。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31