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R语言做数据分析(6)—数据分析师​
2014-11-13
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R语言做数据分析(6)—数据分析师 



通过list函数来创建列表,例如，创建一个包含三个列的列表，请注意与R语言中的列表显示有什么不一样：
1、创建列表demo_1
2、创建数据框demo_1_1


·列表对每个列显示都会单独以一行的形式存在；


·数据框则是以表（或者是矩阵）的形式显示；所以根据数据输出的格式可以判断是列表还是数据框； 创建一个示例列 Demo_2<-list(name=c('lucy','alice','lei'),
                   heigh=c(178,156,188),
                   sex=c('F','F','M'),
                   score=c(200,210,198))
#包括一个缺少值的列表
Demo_3<-list.frame(name=c('lucy','alice','lei'),
                   heigh=c(178,156,188),
                   sex=c('F','F',NA),
                   score=c(200,210,198)) 列表特点 


    
	
  1. 
		列表包含所有列表的特点。列表与列表的最大区别在于，列表的各列的长度是可以不一致的。 
	
    2. 


      例如：Demo_3<-list(name=c('lucy','alice','lei'),                    

                                      heigh=c(178,156),                   

                                      sex= 'F')

列表基本操作      

1.查看列表信息

   #查看类型

    class(Demo_1)

   #查看某列的类型

    class(Demo_1$sex)

   #查看列表长度 即就是列的个数；

    length(Demo_1)

   #列表各项名称

   names(Demo_1)      

2.取列表中的某列或者某列元素

   #取列表的第二列

    Demo_2[2]

    Demo_2$heigh

#取列表的某二列的元素  




	  Demo_2[[2]]




	  Demo_2[[2]]与Demo_2[2]二者输出的区别在于，前者是输出向量，后者输出是列表；




	





	  我们详细来看下面的内容： 




	https://www.cda.cn/        




	  3.取向量中的某个元素 


     Demo_2[[N]][M] 取：N列中的第M个元素；        

    

  4.判断列表各行是否完整    

   complete.cases(Demo_2)

   #选择非缺失值的数据

   Demo_3[complete.cases(Demo_3)          


	  5.增加列 


      #给Demo_1增加一列

      Demo_1$score2<-c(12,13,23)

      Demo_1<-cbind(Demo_1,score2=c(12,13,23)    


	    6.其它操作 


     #删除一个值      

    Demo_1$score2<-NULL    

     #把列表转为向量：  

     unlist()    

    #移除列表中的元素：  

     list[[N]] <- NULL  


	



                  

                      


                      

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