京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
尽管大数据的项目已经向很多公司敞开怀抱,但是事实上,大数据技术的缺乏和企业偏好市场嗅觉已然阻碍了大数据发展的进程。
大数据落地的元年已经来临!——在微软、亚马逊、IBM等国际巨头的云计算落地中国之后,业界关于大数据落地元年的呼声高涨。一时间,无论是新型的互联网企业还是传统企业,都开始蜂拥赶往大数据世界。但事实上,就目前来看,真正能利用好已有数据的企业寥寥无几,不少企业还是由老板的第六感说了算。

到底,大数据时代应该信什么, 数据科学还是老板的第六感?
当然,大数据技术能力的缺乏导致了大数据发展的缓慢。但即使企业有开发挖掘大数据的能力,但企业却仍然喜欢使用未经证实的意见或是自己对市场的嗅觉,也就是拍脑袋做决策,而不是利用数据科学。这就是一个非常奇怪但却普遍存在的现象。
还有一个在笔者看来也是一个神奇的存在:很多企业在使用数据的时候,都是有选择性的使用能够支撑其观点和决策的数据,显然这样的选择也是一个怪象,一个数据被决策者绑架的怪象。
视觉分析公司Atheon Analytics总经理Guy Cuthbert在伦敦的一个圆桌会议上曾表示,在真正的零售领域,零售商都想方设法的避开涉及生产和测试假设的数据科学,这就是目前的现状。
“他们从来没有质疑过这件事的真伪,当然也就不会怀疑商店、一些特别的区域都发生了什么。所以总是有一大部分的人总是按照别人告诉他的方式做事情,而不是重新思考是怎么回事儿。”他补充道。
Cuthbert很大一部分的工作是将企业从这种思想转向数据驱动的思想,然后开始使用事实-假设-科学的思维方式。但据Cuthbert的推算,全球只有1%或是0.1%的业务是数据驱动型的。
确实,在现阶段还是有很多拍脑袋做决策的企业,因为他们不明白为什么要依靠数据来做决策,很多高层发表高谈阔论,但这些高见的背后通常是没有任何的数据和案例做支撑的。
所以,如果数据动画师和数据科学家要做什么事儿的话,那就是教会我们这一代事实面前隐藏了很多神奇的数据,如果我们的选择不是对它们视而不见。然而,让企业揭穿神话接受以数据为基础的结论并不容易。
当然有接受大数据的企业自然就会有排斥的企业,据Cuthbert所说,仍然有不少企业产生对大数据有很深的敌意并痛斥以数据为基础的决策是完全不对。要不然就是,尽管有一些企业开始尝试接受数据科学,但是他们采取的是过于狭隘的焦点,并非真正的拥抱大数据。
也有尝试大数据的企业中,也有部分企业关注于已知的未知变量,例如他们说:“我们预计明年将会实现6%的增长,让我们保证6%的增长吧”。这就是一个典型的例子。他们不会去寻找30%甚至是120%的机会,但是他们自己对此却毫不知情,这其实也是一种“病”。
编辑观点:
大数据时代信什么 数据科学还是老板第六感?
这是一个值得深究的问题。
大数据之于企业的价值无须赘述,对于那些完全排斥大数据的企业,我只能说他们需要的时间,希望这个时间是在倒闭之前。对于那些病态的接受大数据的企业,在大数据发展过程中这是一种可理解的病态,但并非能接受,希望这个治愈的时间不要太长。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业核心资产,而“数据存储有序化、数据分析专业化、数据价值可落地”,则是企业实现数据驱动的三大核 ...
2026-02-25在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14