
初学者必看的大数据分析实用贴士!
数据分析是目前市场中的一个主要力量,理解消费、娱乐以及生活方式选择中所涉及的人口统计学特征、趋势和模式有助于广告商将营销活动投放到消费可能性更大的人群中。收集信息并进行解释说明的能力对于任何商业而言都是一种优势。无论你是为了自己的事业而想要理解大数据,还是正在计划将你的服务营销给他人,接下来的要点将会帮助你开始理解特性复杂但是在如今全球化经济中至关重要的大数据。
即使消费者也开始寻求大数据分析的价值,它甚至延伸到简单的手机Apps来寻找饭店。消费者不再只是简单的查找出一家受欢迎的饭店,他们会分析GPS信号和评论的历史数据,从而能够找出在任何一个指定的工作日的特别时间最好的消费去处。如果你正开始寻求这些信息的价值,并想要知道大数据分析如何帮助你和你的事业,请继续阅读下去。
◎一切始于数据收集
当你通过数据挖掘来揭示趋势时,数据量越多越好。对于任何类型的统计分析,样本量越大,所得到的结果越精确。仅仅是追踪你公司中一周的销售数据的价值并不能帮助你看出趋势,3个月的会好一些,6个月的更佳。即使你不确定你所寻找的是什么,也要确保所搜集的数据包含的信息尽可能的精确。试着弄清楚获得所需最忧数据的途径,然后开始收集。如果没有数据就不能够进行分析。
◎可从小数据开始
关于大数据最引人注目的是“大”,但是有时从小一些的数据集开始也是可以的,直到你能够分辨出你所寻找的是什么。如果你的研究对象为开业小于一年的零售店,那么你不需要一个大的IT系统来帮助你获取、贮存以及分析所有信息。如果你想要获得更愿意购买你的商品的顾客统计资料,有很多免费的资源(例如Google Adwords以及其相关的分析工具)可以帮助你达到目的。一旦你明白数据分析如何使你受益以及使你明白去获得什么,你将会非常确定地想要更大规模以及更可信的方法。
◎制定一个计划
这个计划并不是你的商业计划,而是在你开始之前应该坐下来思考你想从这个过程中获得什么。你想要更精确地确定你的客户群,还是想要扩大你的客户群?亦或是你的目标是科学的排班以至于你不必在闲时浪费人力、在忙时缺少人手吗?明确你需要什么以及目标是至关重要的,就如同你要明确你的挑战是什么以及如何确定是否能够达到你的目的。
◎确保具备所需技术
在这个过程中你需要能够搜集大量的、和目的相关的信息,同时需要确保能够储存、运行这些数据。你可以外包给其他公司来做,或是确保你的IT部门能够正确地完成这些操作。也有许多软件可供使用,例如基于网络的服务和程序可以使你以更低的成本完成这个任务。
◎获取帮助
如果你对大数据而言是新手,寻找专业的人才来帮助你开始,整个过程更简单有效。有些商业分析师具备这项工作的数年经验,但是令人兴奋的是他们现在有瞬时、实时信息流入进行梳理来获取趋势和模式。一个软件程序发出的你不懂的嗡嗡声会费时间和金钱,但是快速有效分析的投资回报率值得最初的投资。
◎无论做什么,别等太久!
你打算开始利用的大数据商业已经开始获利了。那些已经在信息获取方面进行大量投资的公司具备竞争优势。能够准确定位观众以及那些在商场中更可能消费的客户可以显著地增加整体的交易量以及销量。你可以即时打开一个浏览器然后开始分析市场趋势!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07