京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
初学者必看的大数据分析实用贴士!
数据分析是目前市场中的一个主要力量,理解消费、娱乐以及生活方式选择中所涉及的人口统计学特征、趋势和模式有助于广告商将营销活动投放到消费可能性更大的人群中。收集信息并进行解释说明的能力对于任何商业而言都是一种优势。无论你是为了自己的事业而想要理解大数据,还是正在计划将你的服务营销给他人,接下来的要点将会帮助你开始理解特性复杂但是在如今全球化经济中至关重要的大数据。
即使消费者也开始寻求大数据分析的价值,它甚至延伸到简单的手机Apps来寻找饭店。消费者不再只是简单的查找出一家受欢迎的饭店,他们会分析GPS信号和评论的历史数据,从而能够找出在任何一个指定的工作日的特别时间最好的消费去处。如果你正开始寻求这些信息的价值,并想要知道大数据分析如何帮助你和你的事业,请继续阅读下去。
◎一切始于数据收集
当你通过数据挖掘来揭示趋势时,数据量越多越好。对于任何类型的统计分析,样本量越大,所得到的结果越精确。仅仅是追踪你公司中一周的销售数据的价值并不能帮助你看出趋势,3个月的会好一些,6个月的更佳。即使你不确定你所寻找的是什么,也要确保所搜集的数据包含的信息尽可能的精确。试着弄清楚获得所需最忧数据的途径,然后开始收集。如果没有数据就不能够进行分析。
◎可从小数据开始
关于大数据最引人注目的是“大”,但是有时从小一些的数据集开始也是可以的,直到你能够分辨出你所寻找的是什么。如果你的研究对象为开业小于一年的零售店,那么你不需要一个大的IT系统来帮助你获取、贮存以及分析所有信息。如果你想要获得更愿意购买你的商品的顾客统计资料,有很多免费的资源(例如Google Adwords以及其相关的分析工具)可以帮助你达到目的。一旦你明白数据分析如何使你受益以及使你明白去获得什么,你将会非常确定地想要更大规模以及更可信的方法。
◎制定一个计划
这个计划并不是你的商业计划,而是在你开始之前应该坐下来思考你想从这个过程中获得什么。你想要更精确地确定你的客户群,还是想要扩大你的客户群?亦或是你的目标是科学的排班以至于你不必在闲时浪费人力、在忙时缺少人手吗?明确你需要什么以及目标是至关重要的,就如同你要明确你的挑战是什么以及如何确定是否能够达到你的目的。
◎确保具备所需技术
在这个过程中你需要能够搜集大量的、和目的相关的信息,同时需要确保能够储存、运行这些数据。你可以外包给其他公司来做,或是确保你的IT部门能够正确地完成这些操作。也有许多软件可供使用,例如基于网络的服务和程序可以使你以更低的成本完成这个任务。
◎获取帮助
如果你对大数据而言是新手,寻找专业的人才来帮助你开始,整个过程更简单有效。有些商业分析师具备这项工作的数年经验,但是令人兴奋的是他们现在有瞬时、实时信息流入进行梳理来获取趋势和模式。一个软件程序发出的你不懂的嗡嗡声会费时间和金钱,但是快速有效分析的投资回报率值得最初的投资。
◎无论做什么,别等太久!
你打算开始利用的大数据商业已经开始获利了。那些已经在信息获取方面进行大量投资的公司具备竞争优势。能够准确定位观众以及那些在商场中更可能消费的客户可以显著地增加整体的交易量以及销量。你可以即时打开一个浏览器然后开始分析市场趋势!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03