
数据超市打造企业征信数据,引爆大数据风控
近年来,我国互联网金融市场风生水起,在行业的快速发展和突破中,伴随着的是互联网金融行业对线上线下资源的激烈竞争和风险的把控。对资源的竞争也需要建立在把控征信的前提下,引入大数据风控,是互联网金融乃至传统金融风控的必然趋势,它的发展将会给金融领域带来显著成效。
与之前传统的人为对借款企业或借款人进行经验式风控不同,大数据风控通过采集大量借款人或借款企业的各项指标进行数据建模,从而根据模型分析对借款方进行风险控制和风险提示,这种用数据决策的方式较之经验式风控更为科学有效。
无论是互联网金融还是传统金融,风控所占据的地位都是重中之重,风控能力不足,必然导致业务开展风险大,运营成本高,创新金融产品难落地。金融市场无法统筹全局,如何期求在金融领域占领一席之地,并确保业务体系能够顺畅进行?
在此局势下,大海洋数据超市以企业信用信息作为征信核心,全面覆盖国内众多金融机构和各类平台的征信场景,整合工商注册、法院判决、知识产权、税务质监、电商平台、投资融资等近百个维度的大数据,一家企业在互联网中几乎所有的足迹,包括微博、博客、贴吧、新闻、招聘等,将这些信息汇集到一起,就会呈现出企业的整体形象和信用状况。大海洋以标准化的模型进行这类征信必备数据的搜集和分类统计,最终呈现出海量、宽度广、准确、可用性强的企业征信数据库,帮助金融行业理清企业轮廓和整体发展脉络,让大数据风控真正落地,发挥作用。
借助大数据风控,金融相关行业能够快速完成业务系统建设,创新产品研发以及做好最为关键的资源竞争,轻而易举地挖掘出潜在优质客户并完成一系列信息和广告推送。在大海洋数据超市中,不仅有全国各地的企业信用数据、工商数据,也包含阿里巴巴入驻企业的登记信息等。在全网资源的搜罗扩充下,大海洋推出的数据定制服务还可以根据客户的不同需求定制所需的一系列企业数据。
正如大数据正在成为企业的核心资产,企业信息也逐渐成为了大数据3.0时代的核心所在,从社会数据到社交数据,再到金融数据,利用企业征信数据进行风控的大数据金融时代已然到来。市场中的小贷公司、担保、典当、租赁、理财、证券公司、投资公司,乃至银行都能在大数据风控方面大显身手,找寻突破的最佳机遇。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07