
大数据环境下的互联网生态
大数据的发展不是突然爆发的现象,而是由量变到质变的过程。移动互联网、物联网的发展促进了数据量的激增;存储设备的价格正随着技术的发展逐步下降;未来,收集、处理与存储大量数据的成本将不再高昂;同时,以hadoop为代表的开源平台、架构、工具为组织与机构提供了更具性价比的分析技术。以上几类要素使得针对大数据的分析成为可能,数据由此成为企业变革、商业决策及洞察消费者的重要影响因素。与此同时,针对数据所产生的相关服务——包括数据存储、数据管理及数据分析,数据挖掘等,也随之会进行变革式的发展。我们已经迎来一个真正的大数据时代。
未来互联网开放之势将会越来越强烈,而这种开放态势会从传统互联网的发展延伸到移动互联网以及物联网中,越来越多的数据来源及随之增长的数据量也将使互联网生态在大数据环境下产生一系列新的变化。
硬件发展进入全面信息化阶段,数字化生存与数据化消费成为常态
新一代信息技术的融合和发展促使大数据时代的基础建设进入了实质加速发展阶段。计算机及互联网发展经历了从大型机到物联网的漫长阶段,而传感器的出现与激增为硬件发展全面信息化和智能化奠定了良好的基础。在摩尔定律的作用下,信息化后的硬件将大大增强其计算能力,从而促使硬件智能化效应凸显。可以预见的是,随着物联网的发展,人类面临一个与数据和信息更加亲密接触的时代,而数字化生存、数据化消费将成为常态,在这样的变化趋势下,谁能掌握更有价值的数据,并能对数字化生存下的行为有更深入的洞察,谁就能在竞争中立于不败之地。
移动互联网的发展将成为连接众多媒体的核心节点
一方面从移动互联网到物联网,提供了广泛的数据接口,这将大大加速数字商业的数据增长和累积过程,使得整个大数据的基础变得更加坚固,数据类型、数据量、数据来源都前所未有的丰富与多元化。另一方面,移动互联网碎片化的特征使得数据的收集拥有实时及高效的特征——随时随地能收集到用户数据,并通过增强数据分析及处理能力为数据质量的增强提供良好的外部条件。
大众化营销转向个性化营销,基于人群购买的营销成为未来核心
由于网络及移动应用数量的高速增长,通过对用户属性的标签化处理,用户的行为能够被更加全面和深入的分析,因而营销环境也发生了变化——流量购买为主的营销环境正转向人群购买为主的营销环境,而成就这种营销环境变革的基础原因在于移动时代用户实时在线,个性化内容在实时产生与流动。当特定人群所产生的数据被整合与分析后,能够基于数据对用户进行个性化描述与画像,打破传统营销方式购买媒体却不能对受众进行准确描述的模式,从而使基于特定人群的个性化精准营销成为可能,回归人本价值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07