
机锋市场数据分析:用户与开发者需求差异
在此,不得不说,继进入竞争残酷的移动互联网市场以来,机锋的每一次数据增长都意味着进一步的运营成熟,今天的机锋网在完成了应用市场单日下载量的飙升,完成了机锋的市场份额进一步扩大,机锋社区持续领先的同时,于今年5月发布了最新的社区产品“机锋新社区”,一个新的产品诞生,意味一个对行业的新认识。机锋一直致力于用数据衡量,用数据理解,用数据还原一个真实的移动互联网状态。
一、机锋市场应用下载量增长加速。
下载数据很大程度上受整体市场环境影响。3月,在整个移动互联网行业遇冷的前提下,苹果AppStore单月下载量跌幅明显,机锋的单日下载量环比下跌超过6.85%,随后的4月开始逐步回升,截止到6月,机锋的下载数据增速加快,月底的单日下载数据正式突破800万,累计下载数据超过13亿。
二、机锋市场日均活跃用户增长平稳
机锋市场的用户增长主要体现在最近的6月,一月份的用户活跃度受春节影响较为低迷,随后的2月增势迅猛,经历完三个月的市场淡季之后,6月的日均活跃用户超过百万,较一月份的日均活跃用户涨幅超过145%,在单日下载量过800万的前提下,预计2012年下半年,机锋市场的活跃用户及注册用户增长将更加迅猛。
三、机锋市场开发者及应用增长基本同步
六月份的机锋市场累计应用总数超过12万,较2011年底,增长幅度超过175.73%,同时开发者总数超过2万,较2011年底上涨171%,应用数的增长与开发者的增长基本同步,目前,机锋市场正在对部分质量和功能较差的应用进行定期清理,未来,机锋将不断优化应用的分类及应用的提交审核,争取让更优质的内容更便捷地展现给用户。、
四、用户与开发者对应用的需求存在差异,而对游戏的需求基本同步
对比用户的应用下载和开发者的应用上传分类来看,用户更倾向于将手机作为娱乐工具,而开发者更希望用户将手机作为获取信息的工具,例如:用户用手机娱乐和看电影最多,而开发者提交的桌面美化内容最多,其次是娱乐和新闻,同时,用户用手机办公和学习的热情最低,而开发者上传的手机基础工具应用却最少。
从游戏的应用下载和开发者应用上传来看,用户的需求和开发者对需求的把握基本同步,休闲和益智是主流,而网游、经营类和养成类手机游戏,将越来越边缘。
五、TOP20应用下载排行
从Q2的应用下载排行来看,榜单的第一名由原来的“手机QQ”变为“微信”,用户对沟通的需求逐步往社交领域渗透,用户对音乐的需求增长,同时,TOP20的应用里,游戏应用的占比从年初的10%上涨至25%,Android用户对游戏应用的亲赖进一步加强。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04