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全球社交媒体之都的大数据选举趋势
社交媒体的力量是强大的,但有时它也是噪音。现在让我们一睹大数据工具是如何帮助选举阵营和企业与受影响者进行沟通交流,如何实时识别与主题相关的趋势,并过滤掉那些无关的干扰噪音。
纽约州的初选没有为这个充满火药味的初选季节带来压倒性的结果,但是却有利于将2016年总统大选推向最终阶段。在这个全球社交媒体之都——同时也是一个正在经历政治不协调的州——传统媒体与社交媒体正在不约而同的,对各种新闻和语言模因发出喧嚣之声。
Sysomos 是一个大数据分析工具套件,它可视化并帮助用户推断详细的信息内容。像发帖时间、地理位置、用户群、情感分析等,这些都可以看作来自社交媒体的元数据。杰森•哈里斯,一位社区和传福音机构的高级经理表示:“这个数据可视化工具能够用于蓝筹股交易和媒体公司,帮助他们定位受影响者和趋势内容,通过使用这个软件,我们可以获得实时内容并帮助企业发现社会群体正在讨论的品牌或产品”。
在纽约州初选之前和初选期间,技术共和小组(TechRepublic)使用Sysomos软件工具对大选趋势进行分析推演,他们之前使用这些工具来解释“超级星期二”现象和其他的选举数据,目前他们正在合作调查推特网上的假粉丝现象。这就是来自星期二选举中的传统和社交媒体趋势。
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