京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
区块链、大数据、物联网,新科技时代下的生活方式将会怎样?
大数据和物联网,这两者在颠覆性技术列表名单上可以说相当的靠前。这些颠覆性技术大多都能在产业领域中引起协同效应,最终为通往真正商业价值铺设一条黄金大道。
区块链加入颠覆性对话
最近,一个新的议题在颠覆性对话中活跃了起来:区块链技术。那么针对区块链技术,就有一系列的问题了:区块链技术到底是什么?区块链技术如何提供商业价值?区块链技术会影响到我目前的计划吗?区块链技术引起什么协同效果吗?或者说我需要担心被区块链技术干掉吗?
1.区块链是什么?与比特币有怎样的联系?
如果你用谷歌搜索“区块链”这个关键字,你会发现很多结果中不可避免地同时出现“区块链”和“比特币”。这是因为区块链技术正是比特币这样的数字货币的底层技术。正如你所知,比特币没有实体形态。比特币还不受单一实体的控制,或者需要政府或机构的支持。
永久的数字交易数据库
简而言之,区块链是一种数字交易账本,你可以把它当做一种电子表格。区块链中包含着一种叫做“区块”的不断增长的交易列表,这些区块按照顺序连接在一起。每一个区块都和列表中前一个区块相连。一旦区块被放进区块链,那么将无法再移除,这些区块将成为永久性交易数据库的一部分。
区块链是最终的分布式数据库吗?
区块链最吸引人的一点也许就是区块链没有中央权力机构或者单一的数据源。也就是说区块链存在于每一个与它相连的系统中。每一个系统都有自己的完整的区块链副本。当有新的区块加入时,这些区块会被所有系统共同接收。所以,如果你丢失了自己的区块链副本,可以重新进入区块链网络,然后能得到整个区块链的新副本。
如何确保交易安全?
你也许会好奇,开放型的区块链如何能够保障数字交易安全进行?简单来说,因为区块链使用了某种非常复杂的加密方法和众包共识。
区块链也被称为“无信任系统”,但这不是说区块链不可信任。而是交易双方不需要可信任的第三方来维护账本和交易的有效性。因为每一笔交易都会由分布式账本来进行验证。
2.区块链与大数据
当你在比特币话题中讨论区块链的时候,区块链好像与大数据就没什么联系了。但是在比特币之外呢?金融交易,商业合同,股票交易,这些都可能会涉及到大数据的问题。
区块链技术已经引起金融服务行业的重视。花旗银行,纳斯达克和Visa都已经在区块链方面取得显著的成就。瑞士银行CIO 奥利弗·巴斯曼 (Oliver Bussmann)说区块链技术可以将交易处理时间从几天缩短到几分钟。
金融服务行业对区块链技术的商业需求相当的大。你可以想象一下区块链在未来的规模:巨大的区块数据集合包含着每一笔金融交易的全部历史。这些数据还全都可以用来进行分析。但是区块链提供的是账本的完整性,而不能进行分析,所以这时候就需要大数据和其分析工具进行介入。
3.区块链与物联网
毋庸置疑,物联网产业正处于快速发展的阶段。高德纳公司预测在未来4年物联网的设备数量将会超过250亿。从小型传感器到大型家电都可以加入到物联网。但是物联网会面临两个重大的挑战:设备安全和用户数据隐私。
传统的中心化管理机构和消息代理可以帮助解决这些问题,但是他们的规模将无法处理未来物联网设备的数量和这些设备产生的数千亿笔交易。
一些重量级产业领导提出了区块链可以成为克服这些挑战的解决方案。在去中心化物联网中,区块链将会用于促进交易处理和交互设备间的协调。每一个物联网设备都会管理自己在交互作用中的角色,行为和规则。
追随黄金大道
区块链每次只能构建一个区块,并保持不断增长和向前发展,同时还会时刻跟踪区块的位置。尽管区块链的最初目的是为了支撑比特币。但是与大多数颠覆性技术一样,区块链正在以难以预料的方式和方向发展。
作为一名技术专家,我发现区块链如此的令人着迷。但是不管怎么说,科技只是一种工具。我们的职责就是确保这种工具能够被用来提供真正的商业价值。无论是减少交易处理时间,分析交易发展趋势,还是安全保障物联网信息,区块链与大数据和物联网的协同效应可以成为我们获得真正商业价值的黄金大道。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23