京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
随着新技术的飞速发展,我们身边的存储也发生了巨大变化,手机、平板、相机、笔记本越来越多的应用了固态存储,低功耗、高性能成为IT厂商们追逐的新重点。
几年前云计算到来的时候很多企业开始关注分布式存储,这种多点的方式能够让数据更加安全,让备份更加高效。而当大数据到来后,企业自建的高规格数据中心逐渐增多,一些行业又开始走向了数据集中化,存储发展进入了一个全新的时代。
分布式存储能够有效提升系统性能与可靠性
最近我们听到一种说法:目前在企业级应用中,计算已经相对不太重要,相比之下存储则更受关注。原因在于计算一直都在跟随着Intel等上游厂商走,各家企业产品相差不大;而相比之下大数据时代存储更为重要,数据的管理、性能优化、成本控制以及可靠性等等都是用户所密切关心的问题。因此,最近几年我们看到国内存储企业也有了突飞猛进的发展,初志就是其中之一。
谈到目前热门的云存储,初志科技CEO何小林认为:从体系结构的角度看,分布式存储将是存储领域影响最大的一个发展趋势。
分布式存储系统,就是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据,存储服务器成为系统性能的瓶颈,也是可靠性和安全性的焦点,不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构,利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展。
传统的集中方式无法满足大规模数据存取的要求,就需要采用新的体系来管理系统中的数据。分布式存储系统可以利用大量节点的计算和带宽资源用于数据存取,具有弱结构化、没有单一故障点、可靠性好、易于扩展、数据吞吐率高等优点。
固态硬盘让存储性能腾飞
天合万盛专注于股民SNS蓝海市场,由于同时运营着股民社交网站优股网和专利选股软件《优股雷达》,平时的企业运作中常常需要海量的数据挖掘和大规模计算工作,如何选择高性能、高稳定的存储设备成为了确保该公司至关重要的问题之一。
谈到固态硬盘的应用情况,天合万盛数据工程师吴洋表示,相对于传统的机械硬盘集群搭组方式,固态硬盘是近期存储配件最为合理的选择。我们公司数据处理主要以上百万的短小数据包为主,以前的1200万条数据需要69天才能完成,现在使用三星840PRO之后只需要13.8天,而以近1个月的使用表现来看,三星840PRO十分适合我们的使用环境,大大提高了我们公司的工作效率。
近年来,股票软件行业竞争愈发激烈,在分秒必争的股票交易环节中,早一秒为客户提供数据支持,就早一秒帮助客户赢利。
分布式存储将统领江湖
未来企业级存储会走向分布式还是集中式?同有产品营销总监周灵筠认为:大数据带来了更多的商业机会和广阔的发展前景,正在催生更大的市场和利润空间。未来,企业级存储产品必将根据不同类型用户的应用规模呈现不同的形态:对于中小企业用户(SMB)来说,基于公有云(SaaS)的存储解决方案将是其实现信息化的主要方式,快捷、方便、初期投入小、按需使用等特点对于SMB客户非常适用;而对于大型企业级用户来说,构建分布式存储为基础架构的虚拟化私有云数据中心是必然趋势,分布式存储系统的高可靠性、高可用性、高存储效率和极强的弹性扩展能力为大型企业级用户的业务健康运行提供了良好保障。在这两类用户之间,还有数量众多的中型企业,仍需要自己建设IT基础架构,以虚拟化为基础的虚拟服务器、虚拟网络、虚拟存储将成为中型企业构建IT架构的首选。
我们从应用来看,分布式文件系统的数据存储解决方案,归根结底是将将大问题划分为小问题。大量的文件,均匀分布到多个数据服务器上后,每个数据服务器存储的文件数量就少了,另外通过使用大文件存储多个小文件的方式,总能把单个数据服务器上存储的文件数降到单机能解决的规模;对于很大的文件,将大文件划分成多个相对较小的片段,存储在多个数据服务器上。
理论上,分布式文件系统可以只有客户端和多个数据服务器组成,客户端根据文件名决定将文件存储到哪个数据服务器,但一旦有数据服务器失效时,问题就变得复杂。因此,数据的管理至关重要,这也是目前国内国外厂商攻关的重点。在整个存储行业我们也看到了国内存储厂商的进步,相信大数据时代的到来必将引发新一轮革命。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22产品经理的业务能力,不是“会用多少工具”,而是能否把业务目标翻译成可执行的指标、用数据验证判断、再推动方案落地并复盘。全 ...
2026-10-22产品经理快速提升职场技能,关键不在多报几门课,而在于先找出当前岗位上最影响产出的一两项能力缺口,围绕“业务理解—需求与指 ...
2026-10-22