京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
随着新技术的飞速发展,我们身边的存储也发生了巨大变化,手机、平板、相机、笔记本越来越多的应用了固态存储,低功耗、高性能成为IT厂商们追逐的新重点。
几年前云计算到来的时候很多企业开始关注分布式存储,这种多点的方式能够让数据更加安全,让备份更加高效。而当大数据到来后,企业自建的高规格数据中心逐渐增多,一些行业又开始走向了数据集中化,存储发展进入了一个全新的时代。
分布式存储能够有效提升系统性能与可靠性
最近我们听到一种说法:目前在企业级应用中,计算已经相对不太重要,相比之下存储则更受关注。原因在于计算一直都在跟随着Intel等上游厂商走,各家企业产品相差不大;而相比之下大数据时代存储更为重要,数据的管理、性能优化、成本控制以及可靠性等等都是用户所密切关心的问题。因此,最近几年我们看到国内存储企业也有了突飞猛进的发展,初志就是其中之一。
谈到目前热门的云存储,初志科技CEO何小林认为:从体系结构的角度看,分布式存储将是存储领域影响最大的一个发展趋势。
分布式存储系统,就是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据,存储服务器成为系统性能的瓶颈,也是可靠性和安全性的焦点,不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构,利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展。
传统的集中方式无法满足大规模数据存取的要求,就需要采用新的体系来管理系统中的数据。分布式存储系统可以利用大量节点的计算和带宽资源用于数据存取,具有弱结构化、没有单一故障点、可靠性好、易于扩展、数据吞吐率高等优点。
固态硬盘让存储性能腾飞
天合万盛专注于股民SNS蓝海市场,由于同时运营着股民社交网站优股网和专利选股软件《优股雷达》,平时的企业运作中常常需要海量的数据挖掘和大规模计算工作,如何选择高性能、高稳定的存储设备成为了确保该公司至关重要的问题之一。
谈到固态硬盘的应用情况,天合万盛数据工程师吴洋表示,相对于传统的机械硬盘集群搭组方式,固态硬盘是近期存储配件最为合理的选择。我们公司数据处理主要以上百万的短小数据包为主,以前的1200万条数据需要69天才能完成,现在使用三星840PRO之后只需要13.8天,而以近1个月的使用表现来看,三星840PRO十分适合我们的使用环境,大大提高了我们公司的工作效率。
近年来,股票软件行业竞争愈发激烈,在分秒必争的股票交易环节中,早一秒为客户提供数据支持,就早一秒帮助客户赢利。
分布式存储将统领江湖
未来企业级存储会走向分布式还是集中式?同有产品营销总监周灵筠认为:大数据带来了更多的商业机会和广阔的发展前景,正在催生更大的市场和利润空间。未来,企业级存储产品必将根据不同类型用户的应用规模呈现不同的形态:对于中小企业用户(SMB)来说,基于公有云(SaaS)的存储解决方案将是其实现信息化的主要方式,快捷、方便、初期投入小、按需使用等特点对于SMB客户非常适用;而对于大型企业级用户来说,构建分布式存储为基础架构的虚拟化私有云数据中心是必然趋势,分布式存储系统的高可靠性、高可用性、高存储效率和极强的弹性扩展能力为大型企业级用户的业务健康运行提供了良好保障。在这两类用户之间,还有数量众多的中型企业,仍需要自己建设IT基础架构,以虚拟化为基础的虚拟服务器、虚拟网络、虚拟存储将成为中型企业构建IT架构的首选。
我们从应用来看,分布式文件系统的数据存储解决方案,归根结底是将将大问题划分为小问题。大量的文件,均匀分布到多个数据服务器上后,每个数据服务器存储的文件数量就少了,另外通过使用大文件存储多个小文件的方式,总能把单个数据服务器上存储的文件数降到单机能解决的规模;对于很大的文件,将大文件划分成多个相对较小的片段,存储在多个数据服务器上。
理论上,分布式文件系统可以只有客户端和多个数据服务器组成,客户端根据文件名决定将文件存储到哪个数据服务器,但一旦有数据服务器失效时,问题就变得复杂。因此,数据的管理至关重要,这也是目前国内国外厂商攻关的重点。在整个存储行业我们也看到了国内存储厂商的进步,相信大数据时代的到来必将引发新一轮革命。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14