这个女人不简单，解决了大数据重大问题

ClearStory Data是一家大数据创业公司，这家公司，不论技术，创始人还是风险投资发方，实力不可小觑。

ClearStory Data利用Google技术帮助公司利用好已经存于许多不同系统上的大量数据，让公司以一种新的眼光看待之前被忽略的数据，解决了大多数人抱怨的大数据问题。

其创始人兼CEO就是Sharmila Shahani-Muligan。她创办的第一家创业公司Kiva Software在1997年被被网景公司以1.8亿美金收购。

后来在Opsware与浏览器之父 Marc Andreessen共事，之后惠普亿16亿美金收购Opsware，Sharmila也暂留惠普。随后又进入去年Teradata花2.63亿美金买下的Aster Systems，期间曾担任其它创业公司的顾问及投资人。

之所以创立ClearStory Data，是因为在Aster的时候，Sharmila及联合创始人JohnCieslewicz ， Vaibhav Nivargi经常听到客户抱怨大数据问题——如何挖掘公司已经拥有的大量数据？

在Hadoop上，有个有趣的现象，许多人下载这个软件却无法使用，因为安装太过复杂。

用户需要的是简单的操作方法，而不是在使用时只能靠自己在不同的地方搜索数据找出答案，比如分别在Hadoop，Aster，Legacy系统及Web上寻找答案。

为了解决这个问题，ClearStory Data就诞生了，软件利用Google的MapReduce技术，能运行任何网站的任何问题，然后将答案以一种可视化的具有美感的报告展示出来，无需用户在数据海洋中大海捞针。

Google Ventures投资人Karim Faris说到：

“企业已经搜集了大量数据，但它们从未想过重新审视这些数据，因为要从中提炼出有用的东西会耗费大量精力。当我知道知道数据通常被忽略或被丢弃的时候，非常震惊，其实这里边隐藏了太多财富，最经典的例子就是星巴克将销量与天气联系。”

像ClearStory Data这样的工具就能将变“废”为宝。Faris没有说他认为ClearStory是多么大的一个公司，但他说，Google Ventures只会投资有潜力变大的公司，成为独立上市公司的企业。